AI와 표현의 자유: '그록'이 보여준 거침없는 발언의 힘

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AI와 표현의 자유: '그록'이 보여준 거침없는 발언의 힘

🧠 메타 설명 (180자 내외)

AI 언어모델의 ‘표현의 자유’는 어디까지 허용될까? 34개 AI를 비교한 SpeechMap 실험에서 ‘그록’이 압도적 자유 응답률을 보인 이유를 분석합니다.

📌 기(起): AI의 표현, 어디까지 가능할까?

"AI도 발언의 자유를 가질 수 있을까?"
이 질문은 단순한 기술의 한계를 넘어, AI와 사회, 그리고 인간의 윤리적 경계를 논의하는 중요한 주제입니다. 최근 흥미로운 실험 결과가 공개되어 이 화두에 불을 붙였습니다. 바로 AI 모델들의 '발언의 자유'를 수치화한 SpeechMap 프로젝트입니다.

시간 경과에 따른 스피치맵의 오픈AI 모델 성능
시간 경과에 따른 스피치맵의 오픈AI 모델 성능 (사진=SpeechMap.AI)

🔍 승(承): 스피치맵 실험 – AI의 ‘자유 응답성’을 수치로 보다

익명의 개발자 ‘xlr8harder’가 공개한 SpeechMap은 AI가 정치, 역사, 국가 상징 등 민감한 이슈에 얼마나 자유롭게 답변하는가를 정량적으로 측정한 프로젝트입니다.

항목주요 내용
🧪 실험 대상34개 AI 모델
🧪 총 질문 수6만 5천개 이상의 프롬프트
🧪 분류 기준완전한 응답 / 회피 / 응답 거부
🧪 테스트 주제정치, 역사서사, 국가상징 등 논쟁적 이슈 포함

놀랍게도, xAI의 그록(Grok)은 96.2%의 질문에 응답, 전체 평균 응답률(71.3%)을 훨씬 뛰어넘는 성과를 기록했습니다.

💡 전(轉): 왜 '그록'만 이렇게 자유롭게 말할 수 있었을까?

이 실험에서 드러난 흥미로운 점은 오픈AI 모델들이 시간이 지날수록 점점 보수적으로 조정되고 있다는 것입니다.
특히 트럼프 행정부 출범 이전까지는 정치적 주제에 대해 응답 회피나 거부가 증가하는 경향이 관측되었습니다.

반면, 그록은 사용자 중심의 표현 자유를 전면에 내세운 철학을 구현하고 있다는 평가입니다.
이는 xAI의 창립자인 일론 머스크의 표현의 자유 절대론 철학과도 깊은 연관이 있습니다.

"AI가 ‘검열자’가 되어서는 안 된다." – 일론 머스크

🚀 결(結): AI가 자유롭게 말할 수 있는 세상을 상상하며

이 실험은 단지 어떤 AI가 더 많이 말했느냐의 문제가 아닙니다.
AI가 언어 기술로서 사회의 인프라가 되어가는 지금, 우리는 다음과 같은 질문에 답해야 합니다.

  • 🤖 AI는 어디까지 말을 허용받아야 하는가?

  • ⚖️ 누가, 어떤 기준으로 그 한계를 정하는가?

  • 🌐 표현의 자유와 사회적 안전 사이, 균형점은 어디인가?

SpeechMap 프로젝트는 이러한 논의의 출발점이 될 수 있습니다.
그록의 '거침없는 응답'은 때로는 위험하고 논란의 여지가 있지만,
동시에 표현의 자유가 기술 안에서 어떻게 구현될 수 있는가를 보여주는 상징이기도 합니다.

📝 마무리 요약

항목핵심 요약
📊 실험 목적AI 모델의 표현의 자유를 수치화
🏆 응답률 1위xAI '그록'  -   96.2% 응답률
📉 조심스러운 모델오픈AI  -  정치적 주제에 점점 더 보수적 대응
🔍 시사점AI 표현 자유와 사회적 검열의 경계에 대한 논의 필요
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구글 제미나이 2.5 프로 익스페리멘털: AI 기술의 새로운 도약 가능할까?

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구글 제미나이 2.5 프로 익스페리멘털: AI 기술의 새로운 도약가능할까?

오늘의 소식입니다. 구글은 최신 AI 혁신 기술인 제미나이 2.5 프로 익스페리멘털(Experimental) 모델을 공개했습니다. 이 모델은 향상된 코딩 기능, 인상적인 벤치마크 성능, 그리고 확장된 컨텍스트 윈도 길이를 제공하조, 특히 새로운  AI 기술은 새로운 도약을 보여주고 있습니다.  이번 모델은 구글 개발자 플랫폼 '구글 AI 스튜디오'와 월 20달러 유료 플랜 '제미나이 어드밴스드' 사용자를 대상으로 제공되어 더욱 주목받고 있습니다. 자세히 소개합니다.

제미나이 2.5 프로의 주요 특징

강화된 코딩 능력

인공지능은 코딩분야에서 탁월한되요,  제미나이 2.5 프로는 코드 작성과 시각 중심 웹앱 생성 등 에이전트 코딩 역량을 대폭 강화했습니다.  구글은 지난해 12월 '생각하는 버전'(thinking version)의 제미나이 AI 모델을 선보인 이후, 이번 모델에서 코딩 능력을 한층 더 발전시킨 것입니다.  새로 등장한  향상된 기능은 개발자들이 환영하고 있는데요,  복잡한 코딩 작업을 수행하는 데 큰 도움이 될 것 같습니다.

확장된 컨텍스트 윈도

제미나이 2.5 프로의 가장 주목할 만한 특징 중 하나는 '컨텍스트 윈도 길이'입니다. 이 모델은 최대 100만 토큰(약 75만 단어)까지 입력이 가능하며, 이는 '반지의 제왕' 시리즈 전체 분량을 초과하는 수준입니다. 컨텍스트 윈도는 LLM 시스템이 처리할 수 있는 입력과 출력 텍스트의 양을 의미하며, 이 값이 커질수록 사용자가 AI 챗봇과 한 번에 더 긴 대화를 나눌 수 있게 됩니다. 구글은 향후 이 컨텍스트 윈도를 200만 토큰까지 확장할 계획이라고 밝혔습니다. 토큰token의 크기가 능력이 되고 있조.

AI 추론 능력

또한 구글은 향후 모든 신형 AI 모델들에 추론 능력을 기본 탑재한다는 방침을 발표했습니다. AI 추론 모델은 오픈AI가 지난해 9월 첫선을 보인 이후 글로벌 AI 시장의 주요 경쟁 분야로 부상했습니다. AGI시대 추론은 필수요소이조!!.  그리고 다른 생성형 AI인  앤트로픽, 딥시크, xAI 등도 추론 기반 모델을 잇따라 공개하며 기술력 확보에 나섰습니다. 이들 모델은 높은 연산 자원을 활용해 사실관계를 검토한 뒤 정답을 산출하는 방식을 취한다고 합니다.

벤치마크 성능

구글의 제미나이 2.5 프로는 다양한 벤치마크 테스트에서 뛰어난 성능을 보여주었습니다.

  • 에이더 플리글랏(Aider Polyglot): 코드 편집 벤치마크 테스트에서 68.6%의 점수를 기록하며 오픈AI, 앤트로픽, 딥시크의 주요 모델들을 앞섰습니다.

  • SWE 벤치 베리파이드(SWE-bench Verified): 복잡한 소프트웨어 개발 역량을 측정하는 이 평가에서 63.8%의 점수를 획득하여 오픈AI 'o3-미니'와 딥시크 'R1'보다 우수한 성능을 보였습니다. 다만 앤트로픽의 '클로드3.7 소네'에는 미치지 못했습니다.

  • 휴머니티 라스트 이그잼(Humanity's Last Exam): 수학, 인문, 과학 문제 기반 멀티모달 평가에서 18.8%의 점수로 주요 경쟁사 모델 대비 우위를 보였습니다.

구글은 구글이다.

경쟁사와의 비교

제미나이 2.5 프로는, SWE-bench Verified 평가에서 앤트로픽의 '클로드3.7 소네'에 약간 뒤처졌지만, 대부분의 주요 벤치마크에서 경쟁사 모델들을 능가하는 성능을 보여주었습니다. 특히 코딩 능력과 텍스트 처리 능력 면에서 우수한 성과를 보여주어 AI 혁신 분야에서 주도적인 위치를 공고히 했습니다.

향후 전망

앞으로 구글은 모든 미래 AI 모델에 고급 추론 능력을 통합하여 정보 처리 및 분석 능력을 더욱 향상시킬 계획입니다. 컨텍스트 윈도를 200만 토큰으로 확장하려는 계획, 또한 구글이 AI 기술의 경계를 넓히는 데 전념하고 있음을 보여줍니다. 이러한 발전은 AI 기술의 새로운 표준을 제시하며, 구글이 AI 시장에서 지속적인 혁신을 추구한다는 것을 보여줍니다. 조금 늦였지만 분발하는 모습입니다.

발표된 제미나이 2.5 프로 익스페리멘털 모델은 구글의 AI 기술 발전 노력을 보여주는 중요한 사례입니다. 인상적인 기능, 벤치마크 성능, 그리고 미래 전망을 통해 AI 혁신의 새로운 표준을 제시하고 있습니다. 구글이 AI 기술 발전을 계속 주도해 나갈 것으로 기대해봅니다. 아지톡이었습니다.

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빅테크의 새로운 격전지, ‘AI 에이전트’

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빅테크의 새로운 격전지, ‘AI 에이전트’

AI 시장이 대규모언어모델(LLM) 중심에서 한 단계 진화하여 기업과 개인의 업무를 직접 수행하는 ‘AI 에이전트’ 경쟁으로 옮겨가고 있습니다. 마이크로소프트(MS)를 비롯한 주요 빅테크 기업들이 본격적으로 뛰어들면서 새로운 기술 격전지가 형성되고 있습니다.


MS, ‘코파일럿 스튜디오’ 출시: 맞춤형 AI 비서 시대의 시작

마이크로소프트는 2024년 11월 19일, 연례 행사인 ‘이그나이트 2024’에서 AI 에이전트 생성 프로그램인 ‘코파일럿 스튜디오’를 공개했습니다. 이 프로그램은 기업이 각자 업무 특성에 맞춘 자율 비서를 직접 생성할 수 있도록 설계된 도구입니다.

코파일럿 스튜디오에서 생성된 AI 에이전트는 일일이 명령어를 입력하지 않아도, 마이크로소프트365와 다이내믹스365와 같은 업무용 소프트웨어에서 자율적으로 작동합니다. 예를 들어, 팀즈(Teams)에서는 회의 중 실시간 음성 통역과 자동 채팅 요약 기능을 제공하며, 파워포인트나 엑셀 파일도 간단한 명령으로 제작할 수 있습니다.

특히, 링크드인(LinkedIn)에서는 채용 담당자를 위해 구직자 정보를 정리하고 추천까지 제공하며, 업무의 효율성을 극대화합니다. MS는 이를 통해 기업들이 AI를 활용하여 비즈니스 성과를 높이는 데 기여할 것이라 강조했습니다.

AI 에이전트로 확장되는 빅테크 경쟁

AI 에이전트는 최근 AI 기술의 핵심 경쟁 분야로 떠오르고 있습니다. 오픈AI, 구글, 앤스로픽 등 주요 AI 기업들은 자율적으로 업무를 수행하는 AI 에이전트를 통해 시장에서 새로운 수익 모델을 창출하려는 시도를 하고 있습니다.

오픈AI: ‘오퍼레이터’ 공개 예정

오픈AI는 내년 1월, 개발자용 AI 에이전트인 ‘오퍼레이터’를 공개할 예정입니다. 이 AI는 사용자의 명령 없이도 주변 환경을 인식해 업무를 보조하는 기능을 갖출 것으로 기대됩니다. 샘 올트먼 오픈AI CEO는 “AI 에이전트는 사용자를 위해 최적의 식당을 예약하거나 직장 상사처럼 업무를 보조하는 역할을 수행할 것”이라며, AI가 일상 속에 깊이 스며들게 될 것이라 설명했습니다.

앤스로픽: ‘클로드 3.5’와 컴퓨터 유즈 기능

앤스로픽은 자체 AI 모델인 ‘클로드 3.5’에 새로운 기능인 ‘컴퓨터 유즈’를 추가했습니다. 이 기능은 사용자의 컴퓨터 작업 패턴을 모방하여 데이터를 분석하고 입력하는 등의 복잡한 작업을 자동화합니다.

구글: ‘자비스’와 LLM 통합

구글은 AI 에이전트 ‘자비스’를 일부 개발자들에게 선공개하며 테스트를 진행 중입니다. 자비스는 곧 출시될 LLM ‘제미나이’의 차세대 버전과 함께 공개될 예정이며, 이를 통해 구글은 AI 기술의 활용성을 한 단계 높이겠다는 계획입니다.

세일즈포스: ‘에이전트포스’ 출시

세일즈포스는 지난 9월, 자체 AI 에이전트인 ‘에이전트포스’를 선보이며 고객 서비스와 판매 관리의 효율성을 강조했습니다.

AI 에이전트가 불러올 변화

AI 에이전트는 단순한 기술 혁신을 넘어, 기업과 개인의 업무 방식에 근본적인 변화를 예고하고 있습니다.

  • 효율성 극대화: AI가 반복적인 작업을 대신 수행함으로써 업무 속도가 획기적으로 개선될 것으로 보입니다.
  • 비용 절감: 기업은 AI 에이전트를 활용하여 인적 자원의 부담을 줄이고 더 나은 비즈니스 성과를 낼 수 있습니다.
  • 사용자 경험 향상: 개인 사용자는 AI 에이전트를 통해 일상적인 작업에서 더 큰 편리함을 누릴 수 있습니다.

빌 게이츠는 2023년 블로그를 통해 “앞으로 5년 안에 AI로 구동되는 개인 비서를 모든 사람이 사용할 수 있게 될 것”이라고 예견한 바 있습니다. 이제 그의 예측은 현실이 되고 있으며, 이는 기업과 개인 모두에게 새로운 가능성을 열어줄 것입니다.

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