카타네모, ‘GPT-4’보다 12배 빠른 AI 에이전트 오픈 소스 모델 공개

카타네모, ‘GPT-4’보다 12배 빠른 AI 에이전트 오픈 소스 모델 공개

AI 스타트업 카타네모(Katanemo)가 ‘GPT-4’보다 12배 더 빠른 처리 속도를 가진 AI 에이전트 모델을 오픈 소스로 공개했습니다. 이 모델은 함수 호출을 가속화해 더욱 빠르고 효율적인 에이전트 애플리케이션 구축을 지원하며, AI의 상호작용과 자동화 워크플로에 새로운 가능성을 열어줍니다.



1. 아치-함수(Arch-Function) 모델: 속도와 비용 혁신

카타네모가 발표한 오픈 소스 모델에는 아치-함수-1.5B, 3B, 7B가 포함됩니다. 이 모델들은 기존 대형언어모델(LLM)과 비교해 10배 이상의 함수 호출 속도를 제공하며, 이를 통해 API와 백엔드 시스템과의 상호작용을 강화합니다.

  • 프롬프트를 분석하고 필요한 매개변수를 식별해 정확한 함수 호출을 수행합니다.
  • 이를 통해 기업의 워크플로 자동화를 지원하며, 에이전트 기반 애플리케이션을 빠르고 효율적으로 구축할 수 있습니다.

카타네모는 이 모델을 통해 GPT-4 대비 12배 더 빠른 처리 성능과 44배 비용 절감을 실현할 수 있다고 밝혔습니다.


2. 아치(Arch) 게이트웨이: AI 에이전트의 핵심

카타네모의 아치 게이트웨이(Arch Gateway)는 프롬프트와 API 상호작용을 중앙 집중화하고 관리할 수 있도록 설계되었습니다. 주요 기능으로는:

  • 탈옥 시도 감지 및 차단
  • 사용자 요청을 바탕으로 백엔드 API 호출
  • 프롬프트와 LLM 상호작용의 가시성을 강화하여 안전성과 개인화를 지원

이 솔루션은 개발자들이 빠르고 안전한 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 도와줍니다.


3. AI 에이전트 생태계의 변화와 경쟁

최근 AI 에이전트와 관련된 기술과 모델 공개가 급증하며, 경쟁이 더욱 치열해지고 있습니다.

  • 오픈AI는 비공식적으로 에이전트 구축 프레임워크를 공개했습니다.
  • 라이터(Writer)는 자율 에이전트를 지원하는 ‘팔미라 X 004’ 모델을 출시했습니다.
  • 이러한 움직임은 AI 에이전트가 기업의 실시간 데이터 처리, 광고 캠페인 최적화, 이메일 발송 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 맡게 될 것임을 시사합니다.

결론: AI 에이전트의 새로운 시대를 열다

카타네모의 아치-함수 모델은 AI 에이전트 기술의 혁신적인 진전을 보여주며, AI 기반 애플리케이션 구축을 더욱 효율적이고 경제적으로 만들 수 있는 잠재력을 제공합니다. 앞으로 오픈AI, 엔비디아, 메타와 같은 기업들과 함께 AI 생태계를 더욱 확장할 것으로 기대됩니다.

[AGI뉴스] AI의 미래를 이끄는 '월드 모델(LWM)': AGI로의 새로운 도약

 AI의 미래를 이끄는 '월드 모델(LWM)': AGI로의 새로운 도약

최근 AI 연구와 기술 트렌드의 핵심으로 떠오르고 있는 개념은 바로 ‘월드 모델(World Model, LWM)’입니다. 이는 기존의 대형언어모델(LLM)과 멀티모달 모델(LMM)의 한계를 넘어, 현실 세계의 인지와 이해 능력을 갖춘 인공일반지능(AGI)로 진화하는 필수 단계로 주목받고 있습니다.


1. 월드 모델이란?

‘월드 모델(LWM)’은 AI가 텍스트뿐 아니라 현실 세계의 공간적, 시간적 정보까지 학습해 인간과 유사한 인지 능력을 갖추는 개념입니다. ‘몸을 가진 AI(Embodied AI)’로도 불리며, 로봇공학, 자율주행, 그리고 AI 애플리케이션에 필수적인 기술로 각광받고 있습니다. 이 모델의 궁극적인 목표는 AGI에 도달하여 인간 수준의 지능을 구현하는 것입니다.

그록-2(Grok-2)



2. 월드 모델의 발전과 주요 인물

  • 데이비드 하: 2018년 구글 재직 당시, '세계 모델'이라는 논문을 발표하며 LWM의 기초 개념을 소개했습니다.

  • 막스 테그마크와 MIT 연구진: 이들은 AI가 시공간적 표현을 학습해 현실 세계를 이해할 수 있다는 가능성을 보여주는 논문을 발표하며 LWM의 중요성을 부각했습니다.

  • 페이페이 리(Stanford): 이미지넷 창시자인 리 교수는 ‘월드랩스(World Labs)’라는 스타트업을 통해 LWM 연구를 이끌고 있으며, 이를 ‘공간 지능(Spatial Intelligence)’이라고 부르고 있습니다.

  • 얀 르쿤(Meta): AI 연구의 선두주자 중 하나인 그는 ‘V-JEPA 모델’을 통해 LWM의 가능성을 강조하며, 이를 기계 지능 발전의 핵심 단계로 보고 있습니다.


3. 기업과 AGI 연구의 경쟁 심화

여러 기업들이 LWM과 AGI 연구에 박차를 가하고 있습니다:

  • 오픈AI는 AI 검색 기능을 추가한 ‘서치GPT’를 개발하며 LWM 연구를 확장하고 있습니다.
  • xAI일론 머스크는 첫 멀티모달 모델 ‘그록 1.5-V’를 공개하며 우주 탐사를 위한 AGI 구축을 목표로 하고 있습니다.
  • 메타는 최근 ‘라마 3.2(Llama 3.2)’를 공개하며 AI 연구와 월드 모델 개발에 집중하고 있습니다.

    open ai


4. 월드 모델과 AGI로의 도약: 미래 전망

월드 모델이 완전히 구현되어 AGI로 발전하기까지는 수년에서 수십 년이 걸릴 수 있다는 의견이 지배적입니다. 일론 머스크는 2년 내 초지능 AI가 등장할 것이라고 예측한 반면, 얀 르쿤은 보다 신중한 접근을 강조하며 AI의 진화가 천천히 진행될 가능성을 시사합니다.

AGI 연구는 GPU와 슈퍼컴퓨팅 인프라를 필요로 하기 때문에, 엔비디아와 같은 기업도 적극적인 지원을 이어가고 있습니다.


결론: AI의 다음 진화 단계, LWM

월드 모델(LWM)은 AI가 현실 세계를 학습하며 인공일반지능(AGI)으로 도달하는 중요한 이정표가 될 것입니다. 기업 간의 경쟁이 심화되는 가운데, AI 기술이 단순한 성능을 넘어서 효용성에 집중하는 트렌드가 확산되고 있습니다. AGI 시대가 도래하기까지 AI 연구자와 기업들의 협업과 발전이 기대됩니다.

한국MSD동물의약품, '브라벡토 플러스캣' 국내 출시

한국MSD동물의약품, '브라벡토 플러스캣' 국내 출시: 고양이 기생충 예방의 새로운 솔루션

한국MSD동물의약품이 2024년 10월 21일 고양이 내·외부 기생충 예방을 위한 신제품, '브라벡토 플러스캣(BRAVECTO® PLUS for cats)'을 국내에 출시했습니다. 이 제품은 플루랄라너(Fluralaner)와 목시덱틴(Moxidectin) 성분으로 구성되어, 한 번의 투여로 12주간 다양한 기생충을 예방할 수 있는 혁신적인 솔루션입니다.



1. 브라벡토 플러스캣의 주요 특징

  • 광범위한 예방 효과:

    • 외부기생충: 작은소참진드기, 귀진드기, 고양이벼룩
    • 내부기생충: 심장사상충, 회충, 구충
  • 12주간 지속되는 효과:
    한 번의 투여로 12주 동안 지속되기 때문에 보호자와 고양이의 스트레스를 줄여주는 효과가 있습니다. 이는 정기적인 투약의 부담을 줄여, 삶의 질 향상에 기여할 수 있습니다.


2. 고양이 기생충 예방의 중요성

많은 보호자들은 고양이가 실내에서 생활하기 때문에 기생충 감염 위험이 낮다고 생각합니다. 하지만 외출한 보호자의 옷과 신발, 화분에서 생긴 벌레, 창문 틈새로 들어온 작은 곤충들이 기생충 감염의 원인이 될 수 있습니다.

특히, 유럽 ESDA(유럽 소동물수의사협회)의 가이드라인에 따르면 심장사상충 감염은 고양이에게 진단이 어렵고, 심각한 증상을 유발하며, 갑작스러운 사망으로 이어질 수 있어 예방이 필수적입니다.


3. 브라벡토 플러스캣의 장점과 보호자 지원

  • 투약 빈도 감소:
    12주마다 한 번만 투여하면 되기 때문에 고양이와 보호자의 스트레스를 줄일 수 있습니다.
  • 편리한 관리:
    보호자가 정기적인 구충제 투약 과정에서 겪는 어려움을 해소하며, 보다 편리한 반려동물 케어를 제공합니다.

결론: 반려묘와 보호자의 삶의 질을 향상시키는 브라벡토 플러스캣

‘브라벡토 플러스캣’은 광범위한 기생충 예방 효과와 투약의 편리함을 동시에 제공합니다. 이번 신제품은 반려묘와 보호자의 스트레스를 줄이며 건강한 생활을 도와줄 혁신적인 선택이 될 것입니다. 자세한 정보와 구매처는 브라벡토 플러스캣 공식 홈페이지에서 확인할 수 있습니다. 약은 약사에게 ...