AI 챗봇 사용법, 앤트로픽이 알려주는 '클로드 활용 팁'!
AI 챗봇 사용법, 앤트로픽이 알려주는 '클로드 활용 팁'!
최근 앤트로픽이 '클로드'를 더 잘 활용하기 위한 프롬프트 엔지니어링 팁을 공개했어요. 이 가이드는 비단 클로드뿐만 아니라, 대부분의 AI 챗봇을 더 똑똑하게 활용하는 데 도움이 되는 핵심 원칙들을 담고 있는데요. AI를 마치 "총명하지만 기억력이 없는 신입사원"처럼 다루라는 재미있는 비유와 함께 실용적인 팁들을 알아보겠습니다.
1. 명확하고 구체적인 요구 전달
AI는 우리가 생각하는 것보다 더 많은 정보가 필요해요. "글 써줘"라고만 하면 어떤 글을 원하는지 알 수 없죠.
- 팁: 과업의 목적, 대상, 원하는 결과물의 형식을 명확히 전달하세요. 예를 들어, "20대 사회 초년생을 위한 재테크 관련 블로그 포스팅을 1000자 내외로 작성해 줘. 내용은 주식, 펀드, 예금으로 구성하고, 쉬운 용어로 설명해 줘."와 같이 구체적으로 요청하는 것이 좋습니다. 가능하다면 요청 사항을 목록으로 정리해서 제시하면 더욱 효과적입니다.
2. 예시 제공 (Multi-shot Prompting)
AI에게 샘플을 보여주면 원하는 결과물을 얻는 데 큰 도움이 됩니다.
- 팁: 몇 가지 잘 정리된 예제를 제시하면 AI의 이해도가 높아지고, 결과물의 정확성과 일관성이 크게 향상됩니다. 예를 들어, "다음과 같이 문장을 요약해 줘. - [원본 문장] -> [요약 문장] - [다른 원본 문장] -> [다른 요약 문장]"와 같이 패턴을 보여주는 거죠.
3. 생각할 여유 제공 (CoT Prompting)
AI에게 '생각할 시간'을 주는 것도 중요해요. "차근차근 생각해 보자" 같은 지시를 통해 AI가 단계별로 문제를 풀도록 유도하면 더 정교하고 논리적인 답변을 얻을 수 있습니다.
- 팁: "다음 문제를 단계별로 풀고 최종 답을 알려줘"와 같이 중간 사고 과정을 거치도록 프롬프트를 구성해 보세요. 이른바 '사고 사슬(CoT: Chain of Thought)' 기법으로, 복잡한 문제 해결에 특히 효과적입니다.
4. 역할 부여 (Role Prompting)
특정 역할을 부여하면 AI의 전문성과 응답 스타일을 원하는 방향으로 유도할 수 있습니다.
- 팁: "너는 이제부터 전문 여행 가이드야. 제주도 2박 3일 여행 코스를 짜줘" 또는 "재무 분석가 입장에서 다음 보고서를 요약하고 핵심 내용을 분석해 줘"와 같이 역할을 설정해 보세요. 상황에 맞는 맞춤형 답변을 얻을 수 있습니다.
5. 환각 방지 기법
AI는 때때로 존재하지 않는 정보를 그럴듯하게 지어내는 '환각(Hallucination)' 현상을 일으킬 수 있습니다.
- 팁: AI에게 "모르는 정보는 모른다고 말해줘"라고 명시하거나, 답변의 출처를 요구하고 주장에 대한 검증을 요청하는 방식으로 정보의 신뢰도를 높일 수 있습니다. 중요한 정보를 다룰 때는 반드시 교차 검증하는 습관을 들이는 것이 좋습니다.
앤트로픽이 공개한 이번 가이드는 완전히 새로운 내용은 아니지만, AI를 효과적으로 다루는 능력이 곧 경쟁력이 되는 시대에 다시 한번 기본기를 상기시켜주는 중요한 메시지입니다. AI를 단순한 도구가 아닌 똑똑한 동료로 활용하고 싶다면, 오늘 알려드린 팁들을 꼭 적용해보세요!AI 챗봇 검색 트렌드 분석: 주식, 금융 질문이 절반 이상 차지
AI 챗봇 검색 트렌드 분석: 주식, 금융 질문이 절반 이상 차지
인공지능(AI) 검색이 기존 검색 엔진을 빠르게 대체할 것이라는 전망이 많아지는 가운데, 실제 미국 사용자들이 AI 챗봇에 무엇을 묻는가에 대한 구체적인 데이터가 공개되었습니다. 웹 조사 전문 기업 시밀러웹(Similarweb)이 2일(현지시간) 발표한 '생성 AI의 영향: 퍼블리셔' 보고서에 따르면, AI 검색에서 사람들이 묻는 질문의 유형이 처음으로 상세히 분석되었습니다.
챗GPT 뉴스 검색 급증, 구글 뉴스 트래픽 하락
시밀러웹은 미국 소비자들이 뉴스와 정보를 찾는 방식이 변하면서 챗GPT가 급성장했다고 분석했습니다. 챗GPT의 웹 사용자는 6개월 전보다 52% 증가했으며, 모바일 사용자는 116%나 늘어났습니다. 특히, 2025년 5월 현재 뉴스 관련 쿼리(질문)는 지난해 1월 대비 무려 212%나 급증하여, 전반적인 챗GPT 사용량 증가의 가장 큰 이유 중 하나가 뉴스 검색임을 입증했습니다.
이는 구글의 뉴스 검색 점유율 하락으로 이어지고 있습니다. 구글에서 뉴스를 찾는 비율은 1년 반 전보다 5% 하락한 것으로 나타났습니다.
AI 챗봇에 묻는 뉴스 카테고리: 주식과 금융이 압도적
시밀러웹 보고서에 따르면, 2025년 1월부터 5월까지 챗GPT 뉴스 검색어 중 가장 큰 비중을 차지한 것은 주식(33%)과 금융(21%) 관련 질문으로, 둘을 합치면 전체의 절반이 넘습니다.
그다음으로는 스포츠(17%)와 날씨(15%) 등 실시간 뉴스가 3위와 4위를 차지했습니다. 경제(13%)와 정치(12%)가 그 뒤를 이었으며, 상반기 미국의 주요 관심사였던 관세(11%) 관련 쿼리도 상당수를 기록했습니다.
특히, 정치 관련 키워드는 2025년 1월부터 5월까지 쿼리량이 전년 동기 대비 1.5배 증가하며 압도적인 상승률을 보였습니다. 이는 지난해 말 미국 대선과 지난 1월 트럼프 행정부 출범의 영향이 큰 것으로 분석됩니다.
보고서에는 연예나 엔터테인먼트가 뉴스 카테고리에 포함되지 않았기 때문에, 이 분야까지 포함될 경우 비중은 크게 달라질 수 있습니다.
AI 검색의 명암: 편의성 vs. 부정확성 및 링크 클릭률 하락
이번 보고서는 챗GPT와 같은 AI 검색이 빠르게 성장하고 구글이 하락세를 보이는 현상을 명확히 보여줍니다. 또한, 이로 인해 미국 뉴스 사이트들의 조회수가 빠르게 하락하고 있다는 점을 강조했습니다.
AI 사용자들은 검색 결과에 첨부된 관련 링크나 추천 사이트를 거의 클릭하지 않는 경향을 보입니다. 챗GPT의 경우, 1년 새 검색 결과에 포함된 뉴스 사이트 추천이 100만여 건에서 2,500만 건 이상으로 25배나 늘었음에도 불구하고, 같은 기간 주요 뉴스 사이트의 트래픽은 2~9% 하락했습니다. 구글 역시 'AI 개요' 출시 이후 사이트 방문으로 이어지지 않은 뉴스 검색 건수가 56%에서 69%로 증가했으며, 검색 결과와 연결된 트래픽도 지난해 중순 월 최대 23억 건에서 현재 17억 건 미만으로 하락했습니다.
흥미로운 점은 AI 챗봇 사용 행태입니다. 챗GPT 검색은 아직 환각(Hallucination)이나 실수 확률이 일반 쿼리보다 훨씬 높음에도 불구하고, 사용자들이 민감한 주식이나 금융 정보를 가장 많이 물어본다는 것은 아이러니합니다. 심지어 애플은 뉴스 요약에서 실수가 겹쳐 기능을 중단한 바 있습니다.
스포츠와 날씨 질문도 챗GPT를 제대로 활용한다고 보기 어렵습니다. 대부분 단답형이라 LLM(대규모 언어 모델)까지 활용할 필요가 없으며, 기존 앱이나 위젯이 훨씬 더 보기 좋게 정리해주는 편입니다.
이는 상당수 사용자가 AI 요약의 편의성에 집중하는 것이지, 아직 AI의 특성에 맞춰서 사용하는 것은 아니라는 점을 시사합니다. AI 검색은 도입된 지 1년여에 불과하며, 사용자나 공급자 모두에게 학습과 진화의 시간이 필요한 초보 단계라고 볼 수 있습니다. 앞으로는 쿼리에 맞춰 답변 형식이나 인터페이스도 변화할 것으로 전망됩니다.
주요 뉴스
커서, 앤트로픽 핵심 인원 2명 영입하며 인재 전쟁 가열: AI 코딩 도구 커서가 기반 모델을 공급하는 앤트로픽의 핵심 개발자 두 명을 영입하며 실리콘밸리의 치열한 인재 경쟁을 다시 한번 보여주었습니다.
클라우드플레어, AI 크롤러에 비용 청구 방식 도입: 클라우드플레어가 웹사이트 정보를 수집하는 AI 크롤링 봇을 막고 요금을 청구하는 시스템을 구축했습니다. 미래에는 특정 웹사이트 정보를 가져가려면 이러한 결제 시스템이 기본이 될 것으로 예측됩니다.
아마존, 100만 번째 창고 로봇 배치... "인간 작업자 감소" 지적: 아마존이 창고 로봇 도입 13년 만에 100만 번째 로봇을 배치하며 이 분야의 선두주자임을 강조했으나, 이에 따라 인간 작업자가 줄었다는 점에 더 많은 관심이 쏠렸습니다.
AI 코딩 도구 '커서(Cursor)', 요금제 개편 논란 및 환불 조치 발표
AI 코딩 도구 '커서(Cursor)', 요금제 개편 논란 및 환불 조치 발표
인공지능(AI) 코딩 시장에서 급부상하며 주목받던 '커서(Cursor)'가 최근 요금제 개편으로 인해 사용자들의 거센 불만과 마찰을 겪고 있습니다. 커서를 운영하는 애니스피어(AnySphere)는 고성능 AI 모델 사용료를 사용자에게 전가하는 방식으로 전환하며 논란의 중심에 섰습니다. 특히, 사전 고지 부족과 혼란스러운 과금 체계가 비판의 주된 이유로 지적되고 있습니다.
애니스피어의 마이클 트루엘 CEO는 현지 시간 7일, 이번 요금제 변경과 관련하여 공식 사과문을 발표했습니다. 이는 지난 6월 중순 요금제 개편 이후 일부 사용자들이 예상치 못한 추가 비용을 지불하게 되면서 불만을 표출한 데 따른 조치입니다. 트루엘 CEO는 블로그를 통해 "요금 변경을 충분히 정확하게 알리지 못했고, 많은 사용자에게 갑작스러운 다가온 점을 사과드린다"고 밝혔습니다.
논란의 핵심은 6월 16일 프로 요금제 개편에서 시작되었습니다. 기존 프로 사용자는 오픈AI, 앤트로픽, 구글 등의 고급 AI 모델을 월 500회 '빠른 응답'으로 제공받고, 이후에는 느린 응답을 무제한으로 이용할 수 있었습니다. 그러나 개편 후에는 월 20달러 상당의 API 사용량을 제공하는 방식으로 변경되었습니다. 이는 사용자들이 각 모델의 호출 비용에 따라 빠르게 사용 한도에 도달하게 되고, 한도를 초과할 경우 추가 결제가 필요해진다는 의미입니다.
이러한 변화로 인해 많은 사용자들이 사전 고지 부족으로 인한 혼란을 겪었습니다. 특히 앤트로픽의 '클로드(Claude)'와 같이 토큰 사용량이 많은 고성능 모델을 사용할 경우, 몇 번의 요청만으로도 할당된 사용량이 소진되었다는 불만이 쏟아졌습니다.
애니스피어는 이러한 사용자 불만에 대해 "추가 요금이 부과된 사용자에게는 환불 조치를 취할 예정"이라고 밝히며, 앞으로 요금제 변경 시 더욱 투명하게 소통할 것을 약속했습니다.
이번 요금제 변경의 배경으로는 "최신 AI 모델이 더 많은 연산과 토큰을 요구하면서 비용이 증가하고 있기 때문"이라고 애니스피어 측은 설명했습니다. 과거에는 이 비용을 애니스피어가 부담했지만, 이제는 그 일부를 사용자에게 전가하는 방식으로 전환한 것입니다.
이러한 문제는 비단 커서만의 것이 아닙니다. 전반적으로 고성능 AI 모델의 사용 비용이 증가하면서, 경쟁 서비스인 레플릿(Replit) 또한 요금 인상으로 사용자 불만이 제기된 바 있습니다.
현재 커서는 연간 반복 매출(ARR) 5억 달러(약 6,800억 원) 이상을 기록 중인 인기 AI 코딩 도구입니다. 하지만, 그 기반이 되는 오픈AI와 앤트로픽 등의 모델 사용료 증가와 AI 코딩 시장 내 경쟁 심화로 인해 고민이 깊어지고 있습니다. 특히, 앤트로픽은 최근 기업용 '클로드 코드(Claude Code)'로 ARR 40억 달러(약 5조 5,000억 원)를 기록하며 시장 점유율을 빠르게 확대하고 있습니다.
이에 대응하여 커서는 최근 클로드 코드의 핵심 개발자 2명을 영입하고, 오픈AI, 앤트로픽, 구글, xAI 등과 다년 계약을 체결했습니다. 또한, 월 200달러의 '커서 울트라(Cursor Ultra)'라는 고급 요금제도 새롭게 출시하며 수익성 확보와 경쟁력 강화를 꾀하고 있습니다.
지난달 제러드 카플란 앤트로픽 공동 창립자는 "앞으로도 커서와의 협력을 계속할 계획"이라고 밝혔지만, AI 모델 제공사와 커서 간의 긴장감이 커지고 있다는 것은 분명한 상황입니다.
출처: AI타임스처음으로
뉴로비질 (NeuroVigil)은 어떤 회사인가요?
뉴로비질 (NeuroVigil)은 어떤 회사인가요?
뉴로비질은 뇌 모니터링 기술을 개발하는 글로벌 신경기술 개척 기업입니다. 비침습적(non-invasive) 뇌 모니터링 장치와 고급 머신러닝 알고리즘을 개발하여, 무증상 개인(예: 신경퇴행성 질환, 약물 부작용, 뇌암 환자)의 다양한 질병 바이오마커를 감지하는 데 주력하고 있습니다. 특히 스티븐 호킹 박사의 요청으로 의사소통이 어려운 개인을 돕는 프로그램도 개발했습니다.
주요 특징 및 기술:
비침습적 뇌 모니터링: 뇌에 삽입하는 방식이 아닌, 외부에서 뇌 활동을 측정하는 기술을 개발합니다.
AI 기반 분석: 고급 머신러닝 알고리즘을 사용하여 뇌파(EEG) 데이터를 분석하고 질병의 바이오마커를 식별합니다.
iBrain™: 뉴로비질의 주력 제품 중 하나로, 휴대용 비침습 뇌 모니터링 장치입니다. 자동차 키보다 작으며, 집에서나 수면 중에도 뇌 활동을 기록할 수 있어 환자 친화적인 데이터 수집이 가능합니다. 이 장치는 파킨슨병, 알츠하이머병, 수면 관련 질환 등의 초기 진단 및 약물 부작용 감지에 사용됩니다.
SPEARS (Sleep Parametric EEG Automated Recognition System): iBrain으로 얻은 데이터를 자동으로 분석하고 뇌 활동 지도를 생성하는 소프트웨어 알고리즘입니다.
연구 및 임상 지원: 제약 회사 및 연구 기관의 임상 시험에서 뇌 활동 데이터를 수집하고 분석하는 데 사용됩니다. 로슈(Roche), 노바티스(Novartis)와 같은 제약사와도 협력한 바 있습니다.
스티븐 호킹 박사와의 협력: 2011년 스티븐 호킹 박사의 요청으로 ALS(근위축성 측삭경화증) 환자가 생각만으로 의사소통할 수 있도록 돕는 프로그램을 개발하기도 했습니다. 2013년에는 ALS 환자가 iBrain™을 사용하여 글자를 쓰는 데 성공한 사례도 있습니다.
회사 설립 및 위치:
설립: 2007년 필립 로우(Philip Low) 박사에 의해 설립되었습니다.
본사: 미국 캘리포니아주 Moffett Field, Mountain View에 위치하고 있습니다.
글로벌 확장: 2022년 보도 자료에 따르면, 캐나다 몬트리올에서도 사업을 확장하고 있다고 언급된 바 있습니다.
엔비디아의 시대를 넘어: AI 시대의 '더 나은 성장'을 위한 생존 전략
💡 엔비디아의 시대를 넘어: AI 시대의 '더 나은 성장'을 위한 생존 전략
엔비디아가 세계 1위 기업이 되며 AI 시대의 서막을 알리고 있습니다. 거대 자본이 AI에 집중되고 전 세계 인재가 모여들면서, 많은 이들이 혼란과 불안감을 느낄 수 있습니다. 그러나 역사는 반복됩니다. 2000년대 닷컴 버블 이후 인터넷이 우리의 삶을 송두리째 바꾼 것처럼, AI 역시 인류 문명을 새로운 단계로 이끌 것입니다. 그렇다면 이 거대한 변화 속에서 우리는 어떻게 '더 나은 성장'을 이룰 수 있을까요? 핵심은 바로 마인드셋과 학습, 그리고 '구독과 좋아요'의 본질을 이해하는 것에 있습니다.
AI 시대, 왜 '마인드셋'이 가장 중요한가?
AI 시대의 도래를 앞두고 가장 먼저 바꿔야 할 것은 바로 우리의 마인드셋입니다. 우리는 여전히 스마트폰 기반의 인터넷 문명을 표준으로 여기지만, 이미 우버나 에어비앤비와 같은 디지털 기반 서비스가 전 세계인의 삶의 표준이 되어가고 있습니다.
많은 언론과 미디어가 AI의 부작용(딥페이크 등)을 강조하며 불안감을 조성하지만, 이는 조회수를 높이는 데 효과적일 뿐, 혁신의 긍정적인 힘을 보지 못하게 만듭니다. 인간은 자신이 보는 것에 의해 생각이 만들어집니다. 만약 AI의 부정적인 측면만 본다면, 우리는 혁신을 외면하게 되고, 결국 실제 일어나고 있는 일조차도 모르게 될 것입니다.
그러므로 우리는 의식적으로 혁신의 긍정적인 면을 찾아보고 학습해야 합니다. AI가 가져올 더 나은 삶에 대한 시야를 넓혀야 비로소 AI를 통해 성장할 기회를 포착할 수 있습니다.
생성형 AI의 경이로운 발전과 업의 변화
생성형 AI는 과거와는 차원이 다른 '만능 비서'로 진화했습니다. MIT, 스탠퍼드 공대생의 숙제는 물론, 의대, 변호사 시험까지 합격하는 수준에 도달했습니다. 불과 1년 만에 텍스트를 넘어 그림(미드저니), 영상(소라), 음악(수노), 심지어 소프트웨어 코딩(블루)까지 생성하는 '멀티모달' 기능을 갖추게 되었습니다.
특히 AI는 디자이너의 작업 시간을 획기적으로 단축하고, 고객의 요구사항을 즉각적으로 반영할 수 있게 합니다. 이는 특정 직업군의 '업의 성격'을 근본적으로 변화시키고 있다는 신호입니다. 테슬라의 자율주행(FSD v12)과 로봇(옵티머스, 그레이)의 학습 능력 발전은 AI가 단순 반복 작업을 넘어 복잡한 행동까지 스스로 수행하며 산업 현장에 투입되는 미래가 머지않았음을 보여줍니다. BMW 공장에 투입될 로봇과 현대자동차 보스턴 다이내믹스의 아틀라스 로봇 사례는 이미 현실로 다가온 변화를 증명합니다.
AI는 교육과 의료 분야에서도 혁신을 일으키고 있습니다. 학생의 수준에 맞는 맞춤형 학습 콘텐츠를 제공하고, 목소리만으로 당뇨병 발병 여부를 86%의 정확도로 진단하는 등 놀라운 가능성을 보여주고 있습니다. 이러한 변화는 이미 2년 동안 검증되었고, 거대 자본이 AI에 투자하는 강력한 이유가 되고 있습니다.
AI 시대의 생존 전략: '구독과 좋아요'의 본질 이해
AI 시대에도 버블은 꺼지고 살아남는 기업이 존재할 것입니다. 이때의 **생존 전략 핵심은 바로 '구독과 좋아요'**입니다. AI를 활용하여 실력을 향상시키고 비용을 절감하며 멋진 제품을 만들 수 있다고 하더라도, 궁극적으로 소비자(사람)의 선택을 받아야 성공할 수 있습니다. 닷컴 버블 시기에도 결국 '구독과 좋아요'를 얻은 기업들이 살아남았습니다.
'구독과 좋아요'를 결정하는 것은 결국 '사람의 마음'입니다. AI 시대에는 사람들이 진정으로 무엇을 좋아할지 끊임없이 고민하고, 그들의 마음을 사로잡을 수 있는 힘을 키워야 합니다.
대한민국은 '중진국의 함정'을 극복하고 선진국이 된 유일한 나라입니다. 1980년대 높은 고등학교 졸업 비율, 자동차 부품 회사의 끊임없는 노력처럼, 우리 국민은 배우고 도전하는 것을 포기하지 않는 저력을 가지고 있습니다.
AI 시대에도 마찬가지입니다. 우리가 AI를 활용하여 새로운 시대를 준비하고, 사람들이 진정으로 좋아할 만한 서비스와 제품을 만들어내는 혁신을 성취한다면 충분히 잘할 수 있습니다. 120년간 후진국이자 식민지였던 나라가 선진 강대국이 된 기적의 저력을 가진 우리가 AI 시대를 열심히 공부하고 준비한다면, 더 나은 개인, 더 나은 가족, 더 나은 사회를 반드시 만들 수 있을 것이라고 확신합니다.
AI 시대의 변화가 여러분에게는 어떤 기회로 다가오고 있나요?
