팔란티어의 데이터 통합 기술

팔란티어의 데이터 통합 기술: 데이터 저장 없이 연결로 혁신을 이루다

메타 디스크립션

팔란티어의 데이터 통합 기술의 핵심을 파헤쳐 보세요. 데이터 저장 대신 연결을 통해 빠르고 효율적인 시스템을 구축하는 비결을 알아봅니다. 팔란티어의 SDDI와 하이퍼 오토 기술의 장점도 함께 확인하세요.

팔란티어의 데이터 연결 구조

서론

데이터 통합은 기업들이 직면하는 가장 큰 도전 중 하나입니다. 수많은 데이터를 효과적으로 관리하고 활용하는 것이 비즈니스 성공의 열쇠가 되었기 때문입니다. 그런데 팔란티어는 독특한 방식으로 이 문제를 해결합니다. 데이터를 저장하지 않고, 연결을 통해 통합하는 방법으로 혁신을 이루고 있습니다. 이 글에서는 팔란티어의 데이터 통합 기술과 그 핵심인 SDDI(소프트웨어 정의 데이터 통합)와 하이퍼 오토 기술의 비밀을 살펴보겠습니다.

본론

1. 데이터 저장이 아닌 데이터 연결의 철학

전통적인 데이터 통합 방식은 데이터를 한 장소에 모아 저장하는 방식입니다. 이 과정은 데이터 이전(Migration)이 필요하며, 시간이 많이 소요됩니다. 하지만 팔란티어는 데이터를 저장하지 않고, 기존의 데이터를 연결하는 방식으로 접근합니다.

데이터를 저장하지 않기 때문에 이전(Migration) 과정이 생략됩니다.
기존 시스템을 유지하면서도 빠른 데이터 활용이 가능합니다.

팔란티어의 이 철학은 고객의 기존 시스템 환경을 유지하며 비용과 시간을 절약하는 데 중점을 둡니다.

2. SDDI(소프트웨어 정의 데이터 통합)의 핵심

팔란티어의 데이터 연결 방식을 가능하게 하는 핵심 기술은 바로 SDDI(소프트웨어 정의 데이터 통합)입니다. SDDI는 데이터를 물리적으로 옮기지 않고, 기존 데이터 시스템과 연결하여 데이터를 통합하는 혁신적인 방식입니다. 이 기술은 데이터를 단순히 통합하는 것을 넘어, 데이터의 특성을 추출해 더욱 효율적으로 활용할 수 있도록 설계되었습니다.

2-1. 데이터를 물리적으로 옮기지 않는 접근법

전통적인 데이터 통합은 데이터를 한 장소에 모아 저장하고 관리해야 했습니다. 이는 데이터 이전(Migration) 과정에서 많은 시간과 비용을 소모하게 됩니다. 반면, SDDI는 데이터를 직접 옮기지 않고 연결하여 통합하기 때문에, 기존 시스템을 변경하지 않아도 됩니다.

데이터를 원본 그대로 유지하며 통합을 실행할 수 있습니다.
기존 시스템과 호환성을 유지하면서, 데이터의 가용성을 극대화합니다.
이 방식은 특히 데이터를 분산 저장하거나 멀티클라우드 환경을 사용하는 기업들에게 매우 유용합니다.

2-2. 속도의 혁신

SDDI는 데이터 통합에 걸리는 시간을 획기적으로 줄였습니다. 데이터 이전에 수개월이 걸리던 기존 방식과는 달리, SDDI는 데이터를 몇 시간 만에 연결하고 통합합니다.

긴급한 상황에서도 빠르게 데이터를 통합하고 활용할 수 있습니다.
전쟁, 팬데믹 등과 같은 상황에서도 실질적인 솔루션을 단기간에 제공합니다.
예를 들어, 팔란티어는 코로나19 백신 공급망 문제를 해결하기 위해 단 한 달 만에 시스템을 구축했으며, 이는 SDDI 덕분에 가능했습니다.

2-3. 자동화 프로세스

SDDI는 복잡한 코딩 없이도 데이터 통합 과정을 자동으로 처리합니다. 이는 데이터 통합에서의 개발자 의존도를 낮추고, 비개발자도 쉽게 데이터를 통합할 수 있도록 만듭니다.

데이터 통합 작업을 자동화하여 시간을 절약합니다.
다양한 산업군에 맞는 맞춤형 데이터 통합을 자동으로 최적화합니다.
팔란티어는 15년간 축적된 경험을 바탕으로, 산업별 데이터를 효율적으로 통합할 수 있는 코딩 패턴과 템플릿을 SDDI에 포함시켰습니다.

2-4. 팔란티어만의 경쟁력

SDDI는 단순한 데이터 연결 기술이 아닙니다. 데이터 통합의 속도와 효율성을 극대화하면서도, 고객의 기존 시스템을 유지할 수 있는 유일한 기술입니다. 이는 고객이 추가적인 인프라 투자 없이도 데이터 통합을 실현할 수 있도록 돕습니다.
팔란티어의 SDDI는 데이터를 저장하고 이동하는 기존 방식의 한계를 극복하며, 데이터 통합 시장에서 독보적인 위치를 차지하고 있습니다.

3. 하이퍼 오토 기술의 강점

팔란티어의 하이퍼 오토 기술은 기존의 ETL(Extract, Transform, Load) 방식과는 완전히 차별화된 접근법을 제공합니다. 데이터를 추출하고 변환하여 적재하는 기존 방식은 시간이 오래 걸리고, 복잡한 코딩 작업을 필요로 했습니다. 하지만 하이퍼 오토는 데이터를 자동으로 추출, 통합, 변환하며, 심지어 온톨로지 생성까지 포함된 자동화 프로세스를 제공합니다.

3-1. 데이터 추상화를 통한 효율성 극대화

하이퍼 오토는 데이터를 물리적으로 이전하지 않고, 데이터의 특성만 추상화하여 연결합니다.

데이터 원본에서 필요한 정보만 추출하여 가볍게 관리할 수 있습니다.
추상화된 데이터는 크기가 작아 다루기 쉬우며, 통합 과정이 간소화됩니다.
이 접근법은 데이터를 처음부터 끝까지 복사해 처리하는 방식보다 훨씬 빠르고 효율적입니다. 예를 들어, 팔란티어는 3일 만에 우크라이나 전쟁 난민 거주지 배치 문제를 해결하기 위한 데이터를 통합하고 솔루션을 구축했습니다.

3-2. 기존 데이터 구조의 유지

하이퍼 오토 기술은 고객의 기존 데이터 구조를 변경하지 않고, 새로운 데이터 환경과도 유연하게 연동됩니다.

기업이 이미 투자한 시스템을 그대로 활용할 수 있어 비용 절감이 가능합니다.
새로운 환경으로의 적응이 필요 없으므로 데이터 통합에 걸리는 시간이 줄어듭니다.
팔란티어는 "기존 인프라를 그대로 유지하면서도 효율성을 극대화할 수 있다"는 점을 강조하며, 고객의 데이터 투자 가치를 보호합니다.

3-3. 온톨로지 생성과 문제 해결

하이퍼 오토는 단순히 데이터를 통합하는 것을 넘어, 통합된 데이터 위에 온톨로지를 생성할 수 있는 기능을 제공합니다.

온톨로지는 데이터 간의 관계를 정의하고, 이를 바탕으로 문제를 빠르게 분석할 수 있게 합니다.
통합 후 곧바로 데이터를 활용할 수 있도록 지원하여 실질적인 문제 해결로 이어집니다.
팔란티어의 고객들은 이 기술을 통해 짧은 시간 안에 실제 문제를 해결할 수 있는 시스템을 구축했다고 평가합니다.

3-4. 경쟁사 대비 압도적인 속도

하이퍼 오토는 개발자가 손으로 코딩할 필요 없이, 데이터를 연결하고 통합하는 과정을 완전히 자동화했습니다. 이로 인해 데이터 통합 시간이 몇 개월에서 몇 시간으로 단축되었습니다.

스노우플레이크나 데이터브릭스가 데이터를 통합하는 데 평균 4~12개월이 걸리는 것과 달리, 팔란티어는 몇 시간 안에 이 작업을 완료합니다.
속도뿐만 아니라 안정성 측면에서도 높은 평가를 받고 있습니다.

3-5. 지속적인 기술 업그레이드

하이퍼 오토는 계속해서 업그레이드되고 있습니다. 팔란티어는 최신 버전에서 새로운 기능인 버추얼 테이블을 도입하며, 데이터 연결의 단계를 줄여 속도를 더욱 향상시켰습니다.

버추얼 테이블은 데이터 싱크 과정 없이 온톨로지에 바로 연결될 수 있는 기술입니다.
이는 팔란티어가 데이터 통합 시장에서 계속해서 혁신을 이끌고 있음을 보여줍니다.

결론

팔란티어의 데이터 통합 기술은 단순히 데이터를 모으는 것이 아니라, 데이터를 연결함으로써 문제를 해결하는 새로운 패러다임을 제시합니다. SDDI와 하이퍼 오토 기술은 데이터 이전과 같은 번거로움을 없애고, 고객이 기존 시스템을 유지하면서도 빠르고 효율적으로 데이터를 활용할 수 있게 합니다. 팔란티어는 이 기술을 통해 단순한 데이터 통합 기업을 넘어, 진정한 데이터 운영 체제(OS)로 자리 잡고 있습니다.