BCI(뇌-컴퓨터 인터페이스) 혁신: 시력 회복을 위한 첫 번째 킬러 앱 탄생
BCI(뇌-컴퓨터 인터페이스) 혁신: 시력 회복을 위한 첫 번째 킬러 앱 탄생?
서문:
BCI(뇌-컴퓨터 인터페이스) 기술은 우리 신체와 기계를 연결해 새로운 가능성을 열어가고 있습니다. 그동안 신경 마비 환자들에게 새로운 소통의 방법을 제공하고, 생각만으로 기기를 조작하는 기술이 연구되어 왔지만, 이번에는 더욱 대중적인 분야인 시력 회복이 그 중심에 서고 있습니다. 특히 뉴럴링크 출신 스타트업인 사이언스가 시력 회복에 BCI를 활용하면서 큰 주목을 받고 있습니다. 이 혁신적인 시도와 그 성과를 살펴보겠습니다.1. 두뇌가 아닌 망막에 주목한 사이언스의 새로운 접근법
뉴럴링크의 전 사장 맥스 호닥이 설립한 BCI 스타트업 '사이언스(Science)'는 최근 노화로 인한 황반변성 환자를 대상으로 진행한 임상 시험에서 놀라운 성과를 발표했습니다. 기존의 BCI 방식이 뇌에 칩을 삽입하는 형태였다면, 사이언스는 망막 아래에 임플란트를 삽입하는 기술을 사용했습니다. 이는 수술의 위험을 줄이고 시간을 단축해 환자들에게 보다 안전한 시력 회복 방법을 제공하게 됩니다.임상 결과도 인상적입니다. 연구에 참여한 38명의 환자 중 32명이 시력 개선을 경험했으며, 표준 시력 검사에서 평균적으로 5줄 아래의 글자를 식별할 수 있었습니다. 일부 환자는 12줄 아래의 글자까지 읽어내는 성과를 보이기도 했습니다. 이 '프리마(Prima)'라는 시스템은 이미 미국 식품의약국(FDA)으로부터 획기적인 성과를 인정받아 규제 과정이 신속하게 진행될 수 있도록 지정되었습니다.
2. 경쟁이 치열해지는 시력 회복용 BCI 시장
사이언스의 시력 회복 기술이 주목받는 가운데, 같은 분야에 진입한 다른 기업들도 눈에 띕니다. 일론 머스크의 뉴럴링크 역시 최근 '블라인드 사이트(Blindsight)'라는 시력 회복 기술로 FDA의 주목을 받았으며, 이 외에도 벨기에의 리비전과 스페인의 인브레인 등 다양한 기업들이 시력 회복을 위한 BCI 기술을 연구 중입니다. 이는 시각 장애 환자들이 많고, 시력 회복에 대한 대중의 관심이 큰 만큼, BCI의 첫 번째 '킬러 앱'으로 시력 회복 기술이 자리잡을 가능성이 높기 때문입니다.하지만 한계도 분명히 존재합니다. 선천적 시각 장애를 가진 환자들에게는 현재의 BCI 기술로는 큰 효과를 기대하기 어렵고, 많은 시도가 실패로 끝나며 수많은 회사들이 도전과 좌절을 경험해 왔습니다. 그러나 최근 몇 년간 AI, 재료 과학, 수술 로봇, 무선 통신, 마이크로칩 설계와 같은 다양한 기술들이 빠르게 발전하며, 이러한 기술적 한계를 극복할 가능성이 커지고 있습니다. 네덜란드 라드바우스 대학교의 야구무르 퀴틀뤼튀르크 교수는 "다양한 기술의 발전이 BCI 기술의 추진력을 더해주고 있다"고 말하며 낙관적인 전망을 내놓았습니다.
3. 특수 안경을 활용한 시력 회복 보조 기술
사이언스는 BCI 임플란트 외에도 시력 회복을 돕기 위한 특수 안경을 개발 중입니다. 이 안경은 외부 화면을 촬영하고, 이를 전기 신호로 변환해 뇌로 전달하는 방식으로 시각 정보를 제공합니다. 이 접근법은 환자에게 보다 직관적이고 실시간에 가까운 시각 정보를 제공할 수 있어 효과가 더욱 직접적으로 나타난다고 합니다.호닥 사이언스 설립자는 "BCI의 첫 번째 킬러 앱은 환자의 시력을 회복하는 데 집중될 것"이라고 말하며 자신감을 드러냈습니다. 현재 사이언스는 약 1억 5천만 달러(약 2,100억 원)를 모금한 상태이며, 뉴럴링크는 6억 달러(약 8,400억 원) 이상의 자금을 확보해 시력 회복 기술 개발에 매진하고 있습니다.
4. 시력 회복을 위한 기술 도전의 역사와 가능성
시력 회복을 위한 BCI 기술 개발은 새로운 아이디어가 아닙니다. 1970년대부터 시작된 이 분야의 연구는 주로 시각 피질에 전극을 이식해 시력을 향상시키려는 방식으로 발전해왔습니다. 초기의 기술은 환자들에게 섬광 같은 흐릿한 이미지를 제공하는 정도였으나, 이는 시각 정보를 완전히 복구하지는 못해도 환자들의 삶의 질을 크게 향상시켰습니다.하지만 BCI 기술이 보편화되기까지는 여전히 수 년이 더 필요하다는 의견이 지배적입니다. 사이언스와 뉴럴링크와 같은 기업들이 새로운 임상 시험과 연구에 나서고 있으나, 더 많은 환자들에게 적용 가능한 안전하고 효과적인 기술이 자리잡으려면 연구와 개선이 필요합니다. 그럼에도 불구하고 BCI 기술을 통한 시력 회복이 가까운 미래에 실현 가능할 것이라는 기대감이 점차 높아지고 있습니다.
결론:
BCI 기술을 통한 시력 회복은 더 이상 먼 미래의 이야기만은 아닙니다. 사이언스를 비롯한 여러 혁신적인 스타트업들이 이 분야에 뛰어들며 놀라운 성과를 내고 있습니다. 특히 노화로 인한 황반변성 환자들을 대상으로 한 임상 시험에서 긍정적인 결과를 보이며, 시력 회복이 BCI의 첫 번째 킬러 앱이 될 수 있다는 기대가 높아지고 있습니다. 앞으로 이 기술이 어떻게 발전하고, 더 많은 사람들에게 희망을 줄 수 있을지 지켜볼 필요가 있습니다. AI와 BCI 기술의 융합이 가져올 새로운 미래를 기대해봅니다.자신의 목소리를 사용하여 스크립트를 자동으로 오디오로 변환
자기 목소리를 사용하여 스크립트를 자동으로 오디오로 변환
자신의 목소리를 사용하여 스크립트를 자동으로 오디오로 변환하려면 AI 기반 목소리 클로닝 기술을 이용하는 방법이 있습니다. 목소리 클로닝은 자신의 목소리를 모델에 학습시킨 후, 텍스트를 입력하면 AI가 마치 본인이 말하는 것처럼 오디오를 생성해 줍니다. 이를 통해 매번 직접 녹음하지 않고도 자신의 목소리로 스크립트를 자동 변환할 수 있습니다. 다음은 이 작업을 가능하게 하는 몇 가지 방법입니다.
1. Descript의 Overdub 기능
- Descript는 AI 기반 음성 클로닝 기능을 제공하는 인기 있는 소프트웨어로, Overdub 기능을 통해 자신의 목소리로 텍스트를 자동 음성화할 수 있습니다.
- 처음에 일정한 양의 텍스트를 읽고 녹음하여 목소리를 학습시켜야 합니다.
- 학습이 완료되면, 스크립트를 입력하면 Descript가 자신의 목소리로 스크립트를 읽어주는 오디오를 생성합니다.
2. Resemble.ai
- Resemble.ai는 고품질 음성 클로닝을 지원하며, 텍스트를 입력하면 자신의 목소리로 오디오를 생성할 수 있습니다.
- 개인 목소리 프로필을 만들기 위해 몇 분 동안 녹음하여 AI가 목소리를 학습하도록 합니다.
- 이후 원하는 스크립트를 입력하면, 자동으로 자신의 목소리로 변환된 오디오 파일을 다운로드할 수 있습니다.
3. iSpeech 및 다른 AI 기반 음성 클로닝 도구
- iSpeech와 같은 플랫폼은 사용자의 목소리를 학습시켜 텍스트를 입력하면 자신의 목소리로 읽어주는 기능을 제공합니다.
- 대화형 음성 생성부터 오디오북 같은 긴 형식의 스크립트도 처리가 가능하므로 다양한 용도로 사용할 수 있습니다.
4. Microsoft Azure 및 Google Cloud TTS Custom Voice
- Microsoft Azure Custom Neural Voice와 Google Cloud Text-to-Speech Custom Voice는 AI 클로닝 기능을 지원합니다.
- 개인 목소리 모델을 만들기 위해 수백 개의 음성 샘플을 제공하면, 텍스트 입력 시 개인의 목소리로 읽어주는 기능을 사용할 수 있습니다.
- 이들은 주로 기업에서 사용하는 고급 서비스지만, 개인 사용자도 등록하고 이용할 수 있는 옵션을 제공합니다.
5. FakeYou (무료 대안)
- FakeYou는 AI 음성 합성 웹사이트로, 다양한 유명인의 목소리를 사용할 수 있습니다. 개인 목소리를 학습시키는 기능은 아직 한정적이나, 일부 사용자가 개인 목소리를 추가하는 기능이 지원될 수 있습니다.
- 제한적이긴 하지만 개인용으로 테스트해보기에 유용할 수 있습니다.
6. AI 클로닝 도구 사용 시 주의사항
- 윤리적 사용: AI로 만든 목소리를 사용할 때는 허가 없이 타인의 목소리를 클로닝하지 않도록 주의해야 하며, 자신의 목소리 모델이 오직 허가된 목적으로만 사용되도록 관리해야 합니다.
- 데이터 보안: 목소리를 클로닝할 때는 자신의 데이터와 음성 샘플이 안전하게 저장되고 처리되는지 확인하는 것이 중요합니다.
이러한 방법들을 통해, 자신의 목소리를 AI 모델에 학습시킨 후 스크립트를 텍스트로 입력하면 자동으로 자신의 목소리로 오디오를 생성할 수 있습니다. 다만, 목소리 클로닝을 위해서는 일정량의 음성 데이터를 준비하고, 학습 과정을 거쳐야 한다는 점을 고려해야 합니다.
AI 혁신의 선두에 선 메타(Meta), 저커버그의 승부수
AI 혁신의 선두에 선 메타(Meta), 저커버그의 승부수 – 라마(LLaMA)와 AI 시대의 변화를 이끌다
최근 AI 분야에 대한 세계적인 관심이 높아지면서, 글로벌 빅테크 기업들이 AI 개발과 연구에 막대한 투자를 하고 있습니다. 그 중에서도 메타(Meta)가 공개한 거대 언어 모델 '라마(LLaMA)'는 AI 혁신의 선두주자로 주목받고 있습니다. 메타는 인공지능(AI) 시대의 흐름을 선도하기 위해 라마를 오픈 소스로 무료 배포하며 많은 주목을 받고 있습니다. 이번 포스트에서는 메타와 저커버그의 AI 전략을 자세히 살펴보겠습니다.
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| 메타의 게임체인저 |
AI의 의료 진단 보조 역할
최근 AI 기술은 다양한 산업에서 활용되고 있으며, 특히 의료 분야에서 큰 변화를 가져오고 있습니다. 예를 들어, AI 솔루션을 갑상선 초음파 사진에 적용하면, 결절 부위를 정확하게 찾아내고 암으로 발전할 가능성까지 판독해낼 수 있습니다. 이를 통해 의료진의 진단 업무 효율이 크게 향상되고, 시간 절약 효과도 기대할 수 있습니다. 이처럼 AI는 의료 진단 보조 툴로써 활약하며, 진단의 정확도를 높이고 진료 과정의 효율을 극대화하는 데 기여하고 있습니다.
메타의 거대 언어 모델 라마(LLaMA) – AI 기술의 문을 열다
메타는 AI 혁신을 위해 막대한 자금을 투입하여 거대 언어 모델 라마(LLaMA)를 개발했습니다. 라마는 사람과 유사한 수준의 범용 인공지능을 목표로 설계된 모델로, AI 기술의 새로운 지평을 열어가고 있습니다. 주목할 점은 메타가 이 모델을 오픈 소스로 공개하며, 누구나 자유롭게 접근할 수 있도록 했다는 것입니다.
메타의 오픈 소스 전략은 AI 기술의 표준화와 확산을 촉진시키고, 전 세계 개발자들과 연구자들이 라마를 기반으로 다양한 파생 모델을 개발할 수 있도록 돕고 있습니다. 실제로 라마가 무료 배포된 후, 전 세계적으로 65,000개 이상의 파생 AI 모델이 등장했습니다. 국내에서도 라마 모델을 기반으로 하는 다양한 AI 응용 프로그램이 활발히 개발되고 있으며, 이를 통해 AI의 활용 범위가 더욱 확장되고 있습니다.
메타의 AI 전략 – 모두를 위한 AI
메타는 AI 기술이 특정 기업이나 일부 사람들에게만 국한되지 않고, 모두가 AI의 혜택을 누릴 수 있어야 한다는 철학을 가지고 있습니다. 이를 위해 라마를 오픈 소스로 제공하며, 누구나 AI 기술을 활용하고 발전시킬 수 있는 기회를 제공합니다. 메타의 이러한 접근 방식은 기술의 민주화를 지향하며, 글로벌 AI 생태계가 더욱 건강하게 발전할 수 있는 토대를 마련하고 있습니다.
특히, 라마 모델을 통해 연구 기관과 공공 기관에서도 AI 기술을 쉽게 접할 수 있도록 유도하고 있으며, 이를 통해 전 세계적으로 AI의 혁신과 발전이 가속화되고 있습니다. 메타는 단순히 기술 개발에 그치지 않고, AI 기술이 산업계와 국가에 이바지할 수 있는 방안을 모색하고 있습니다.
AI 시대의 승부수 – 메타의 미래는?
메타와 저커버그가 AI 분야에 던진 승부수는 라마 모델을 통해 큰 성과를 거두고 있으며, 앞으로 AI 생태계에 지속적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 메타의 오픈 소스 전략은 AI 기술의 발전 속도를 가속화시키고, 더 많은 사람들이 AI의 혜택을 누릴 수 있도록 돕고 있습니다.
AI 시대의 승자는 누가 될 것인가? 메타와 같은 글로벌 기업들은 계속해서 기술 개발과 혁신을 추구하며 시장을 선점하기 위해 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다. 앞으로 AI 기술이 다양한 산업에 어떤 변화를 가져올지, 그리고 메타가 AI 분야에서 어떤 위치를 차지하게 될지 지켜보는 것도 흥미로울 것입니다.
결론 – 모두를 위한 AI, 메타의 도전은 계속된다
메타가 공개한 거대 언어 모델 라마는 단순한 AI 모델이 아니라, AI 기술의 문을 열어주는 혁신적인 도전입니다. 메타는 라마를 통해 AI 기술의 대중화를 추구하며, 더 많은 사람들이 AI의 혜택을 누릴 수 있도록 돕고 있습니다. 앞으로도 메타가 AI 시대를 어떻게 이끌어 나갈지 기대되며, AI 기술이 우리의 일상과 산업에 어떤 영향을 미칠지 주목해볼 필요가 있습니다.
AI가 만드는 새로운 미래를 함께 준비하며, 우리는 또 다른 혁신의 시대를 맞이하게 될 것입니다.
