Google 애널리틱스 4 (GA4) 초보자 가이드 (2024)

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 Google 애널리틱스 4 (GA4) 초보자 가이드 (2024)

Google Analytics 4(GA4)는 웹사이트와 앱에서 방문자 데이터를 추적하고 분석하는 데 필수적인 도구입니다. 이 튜토리얼에서는 GA4의 기본 설정, 데이터 스트림 생성, 이벤트 추적 등 핵심 기능을 다루고 쉽게 따라 할 수 있도록 안내합니다. GA4 사용이 처음이라면 이 글을 통해 단계별로 익혀보세요!

1. GA4 계정 생성 및 설정하기

  1. GA4에 접속하기:

  2. analytics.google.com에서 Google 계정으로 로그인합니다.
    • 새 계정을 만들려면 관리자 > 계정 만들기로 이동합니다.
    • 여러 클라이언트를 관리한다면 각 클라이언트별로 별도의 계정을 만드는 것이 좋습니다.

  3. 속성(Property) 생성하기:

    • 속성은 데이터를 수집하는 공간으로 웹사이트나 앱당 하나의 속성을 만들 수 있습니다.
    • 보고 시간대와 통화를 설정할 때, 비즈니스 운영 지역과 일치하도록 선택하세요.

  4. 비즈니스 목표 설정:

    • 설정 시 제공되는 비즈니스 목표에 따라 추천되는 보고서가 다릅니다.
    • 초반에는 표준 보고서 세트를 선택하고 익숙해진 후에 추가 목표를 설정하는 것을 추천합니다.

2. 데이터 스트림 생성 및 기본 설치

  1. 데이터 스트림 설정:

    • 웹사이트 데이터를 추적하려면 관리자 > 데이터 스트림 > 웹을 선택합니다.
    • 웹사이트 URL과 스트림 이름을 입력하고, GA4의 자동 이벤트 추적 기능을 활성화하세요.
    • 페이지뷰, 스크롤, 파일 다운로드 같은 기본 이벤트는 자동으로 추적됩니다.

  2. GA4 추적 코드 설치:

    • 측정 ID(Measurement ID)를 복사해 웹사이트에 삽입해야 합니다.
    • Google 태그 관리자(GTM)를 사용할 경우, GTM에 측정 ID를 추가하고 모든 페이지에 적용되도록 설정합니다.

  3. Google 신호 기능 주의:

    • 리마케팅 광고와 인구통계 데이터를 사용하지 않을 경우 Google 신호를 비활성화하는 것이 좋습니다.
    • 이를 통해 데이터 보호 정책 관련 이슈를 예방할 수 있습니다.

3. 필수 이벤트 및 전환 설정

  1. 이벤트 추적:

    • 기본 이벤트 외에 중요한 상호작용(예: 메뉴 클릭, 양식 제출)을 추적하려면 Google 태그 관리자에서 사용자 정의 이벤트를 설정하세요.
    • 링크 클릭 시 클릭 텍스트와 URL을 매개변수로 전달해 이벤트를 더 정밀하게 분석할 수 있습니다.

  2. 전환 설정:

    • 중요한 이벤트(예: 구매 완료, 회원가입)를 전환(Conversion)으로 설정하세요.
    • 관리자 패널의 이벤트 목록에서 해당 이벤트를 선택하고 전환으로 표시 옵션을 활성화합니다.

4. GA4 보고서 활용법

  1. 기본 보고서 탐색:

    • 실시간 보고서에서 최근 30분간의 방문자 데이터를 확인할 수 있습니다.
    • 획득 보고서는 첫 방문과 이후 방문자의 유입 경로를 분석하는 데 유용합니다.

  2. 트래픽 소스 분석:

    • 사용자 획득 보고서에서 방문자가 처음 유입된 경로를 확인하세요.
    • 세션 획득 보고서는 여러 번 방문하는 사용자의 각 세션별 유입 경로를 보여줍니다.

  3. 사용자 정의 보고서:

    • 보고서에 원하는 차원과 측정항목을 추가해 데이터 분석을 맞춤 설정할 수 있습니다.
    • 탐색 기능을 사용해 사용자의 흐름을 파악하고, 퍼널 분석으로 전환율을 높일 수 있습니다.

5. 유용한 고급 설정

  1. 내부 트래픽 필터링:

    • 내부 트래픽(직원 방문)을 제외하려면 IP 주소를 등록하세요.
    • 관리 패널에서 데이터 필터 > 내부 트래픽 설정을 통해 내부 데이터를 제거할 수 있습니다.

  2. 원치 않는 추천(referral) 차단:

    • PayPal 등 결제 게이트웨이로 인한 잘못된 추천 트래픽을 차단하려면, 해당 도메인을 원치 않는 추천 목록에 추가하세요.
    • 관리자 > 데이터 설정에서 추천 도메인을 관리할 수 있습니다.

6. GA4 설치 테스트 및 오류 해결

  1. GTM 미리보기 모드로 테스트:

    • Google 태그 관리자에서 미리보기 모드로 설정을 테스트하고 태그가 올바르게 실행되는지 확인합니다.
    • 각 이벤트가 제대로 실행되었는지 확인하려면 GA4의 디버그 뷰에서 매개변수 값을 점검하세요.

  2. 이벤트와 보고서 반영 시간:

    • 이벤트가 보고서에 반영되기까지 최대 24~48시간이 걸릴 수 있습니다.
    • GA4의 기본 설정이 제대로 작동하는지 정기적으로 점검하세요.

결론 및 추가 학습 방법

GA4는 강력한 분석 도구이지만 처음 접하면 다소 복잡할 수 있습니다. 기본 설정부터 이벤트 추적까지 차근차근 익히는 것이 중요합니다. GA4 사용이 익숙해지면 데이터 분석을 통해 웹사이트 개선에 필요한 인사이트를 도출할 수 있습니다.

추천 학습 주제

  1. 이벤트 추적 심화:
    • GA4의 이벤트 설정을 통해 더 정밀한 데이터를 수집하세요.
  2. 보고서 분석 및 맞춤 설정:
    • 탐색 기능을 활용해 사용자 흐름과 전환율을 분석합니다.
  3. Google 태그 관리자 활용:
    • GTM을 통해 다양한 이벤트를 효과적으로 관리해보세요.

이 튜토리얼을 통해 GA4의 기본 개념을 익히고 웹사이트 분석을 시작해 보세요! 더 많은 정보와 심화 학습을 원한다면 Analytics Mania의 전체 과정을 확인해보세요.

이 글이 도움이 되었다면 공유하거나 댓글로 의견을 남겨주세요! GA4와 데이터 분석 여정에 성공을 기원합니다. 🚀

이제 여러분의 GA4 설정이 완료되었습니다. 웹사이트의 데이터를 실시간으로 분석하고, 방문자 행동을 파악해 사이트 성과를 극대화하세요!  AGItok이었습니다.

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오픈AI의 AGI 안전 대비 팀 해체

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오픈AI의 AGI 안전 대비 팀 해체: 기업과 세상의 미완성된 준비

2024년 10월 25일, AI 산업에 충격적인 소식이 전해졌다. 오픈AI에서 일반 인공지능(AGI) 안전을 준비하던 팀이 해체되고 리더가 회사를 떠났다. 이는 오픈AI 내부뿐 아니라, 전 세계가 AGI에 대해 아직 충분히 준비되지 않았다는 메시지를 강하게 전달한다. 이번 사건은 AI 연구의 방향성, 안전성, 그리고 기업 운영의 딜레마를 다시금 부각시켰다.

오픈ai

오픈AI의 AGI 준비 리더, 마일즈 브런디지의 퇴사

오픈AI의 AGI 준비 담당 수석 고문이었던 마일즈 브런디지는 10월 23일, 소셜 미디어 플랫폼 X(구 트위터)를 통해 회사를 떠난다는 소식을 전했다. 그는 “오픈AI 내에서 안전 연구에 대한 제약이 지나치게 심해졌다”며, 비영리 단체에서 연구를 이어나가겠다고 밝혔다. 브런디지는 오픈AI뿐만 아니라 어떤 회사도 AGI에 대해 준비가 되어 있지 않으며, 세상조차 준비되지 않았다고 경고했다.

“내 발언이 오픈AI 내에서도 논란이 되지 않을 것이라 생각한다. 현재의 현실을 직시하는 것은 미래 준비와 별개이며, 이는 단순한 사실일 뿐이다.”라고 덧붙였다.

반복되는 연구 리더들의 이탈과 비판

브런디지의 퇴사는 지난 5월 오픈AI를 떠나 앤트로픽(Anthropic)에 합류한 얀 라이케의 사례와 유사하다. 당시 라이케는 “몇 달 동안 충분한 컴퓨팅 자원을 지원받지 못했으며, 중요한 연구가 점점 더 어려워졌다”고 밝혔다. 그는 또한, “안전 문화와 프로세스는 빛나는 제품 개발 뒤로 밀려났다”고 비판했다.

브런디지는 지난 6년간 오픈AI의 AI 안전 이니셔티브를 이끌어왔으며, 그의 퇴사와 함께 AGI 준비 팀은 해체되었다. 이는 5월에 해체된 정렬 팀에 이어 두 번째 AGI 관련 안전 팀의 해체 사례다.

오픈AI의 대응: 새로운 안전 구조 마련

AGI 준비 팀 해체 이후 오픈AI는 새로운 안전 검토 위원회를 신설했다. 이 위원회는 AI 모델 출시에 앞서 안전을 평가하며, 독립적인 이사회 감독 조직으로 분리되었다. 오픈AI는 영리 기업으로의 전환을 통해 더 큰 산업적 목표를 추구하고 있으며, 이는 연구 리더들의 불만과도 연결되는 부분이다. 브런디지는 이러한 상황에서 독립적인 의견이 필요하다고 강조하며, 산업 편향과 이해 상충이 없는 연구 환경의 중요성을 역설했다.

오픈AI의 제안과 미래 방향성

브런디지는 퇴사 후에도 오픈AI가 자신에게 자금 지원, API 크레딧, 초기 모델 접근 권한을 제공하겠다고 제안했음을 밝혔다. 이는 오픈AI가 연구자들에게 자유로운 환경을 보장하려는 의지를 보여주지만, 현실적으로는 영리 기업 운영과 연구 자유 사이의 갈등이 존재함을 시사한다.

AI 연구의 안전성과 윤리적 방향성은 현재와 미래의 기술 발전에서 중요한 문제로 부각되고 있다. 브런디지의 퇴사와 팀 해체는 AI 개발이 단순한 기술적 성과를 넘어서, 사회적 책임과 윤리적 기준을 갖추어야 함을 일깨워준다. AGI이후 세상을 꿈꾸다.  agitoK!

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구글 애널리틱스 사용법

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구글 애널리틱스 사용법: 웹사이트 분석을 시작하는 가이드

1. 구글 애널리틱스란?

구글 애널리틱스(Google Analytics)는 웹사이트 방문자 데이터를 수집하고 분석하여 트래픽의 흐름, 방문자의 행동 패턴, 전환율 등을 파악할 수 있는 무료 도구입니다. 이를 통해 웹사이트의 성과를 개선하고 사용자 경험을 최적화할 수 있습니다.

이 글에서는 구글 애널리틱스를 처음 시작하는 방법부터 주요 기능과 활용 방안까지 차근차근 설명합니다.


2. 구글 애널리틱스 시작하기

2.1. 구글 애널리틱스 계정 만들기

  1. 구글 애널리틱스 사이트에 접속합니다.
  2. Google 계정으로 로그인 후, 새 계정을 생성합니다.
  3. 계정 이름을 입력하고 데이터 공유 설정을 선택합니다.
  4. **속성(Property)**을 생성합니다. 속성은 데이터를 수집할 웹사이트나 앱을 의미합니다.
    • 속성 이름: 분석할 웹사이트의 이름 입력
    • 시간대 및 통화 설정
  5. 데이터 스트림 추가: 웹사이트 URL을 입력하고 데이터 스트림을 만듭니다.

2.2. 추적 코드 설치

  1. 속성 생성 후 제공되는 **추적 코드(G-XXXX 형식)**를 복사합니다.
  2. 웹사이트의 <head> 태그 안에 이 코드를 삽입합니다.
    • WordPress: Header & Footer 플러그인 사용
    • HTML 웹사이트: 직접 <head> 안에 코드 추가
  3. 코드가 올바르게 삽입되었는지 확인합니다. 24~48시간 내에 데이터 수집이 시작됩니다.

3. 구글 애널리틱스 주요 기능 및 인터페이스

3.1. 대시보드

구글 애널리틱스에 로그인하면 대시보드를 통해 트래픽 개요를 확인할 수 있습니다.

  • 실시간: 현재 사이트에 접속 중인 사용자 수와 그들의 활동
  • 사용자: 방문자 수, 신규 방문자와 재방문자 비율
  • 획득(Acquisition): 방문자가 어떤 경로로 유입되었는지 (예: 검색, 소셜 미디어, 직접 방문 등)
  • 행동(Behavior): 사용자가 사이트에서 어떤 행동을 하는지 (페이지 뷰, 체류 시간 등)
  • 전환(Conversions): 목표(Goal) 설정에 따른 전환 결과

3.2. 사용자 행동 분석

  • 페이지별 분석: 어떤 페이지가 가장 많이 조회되었는지 파악합니다.
  • 이탈률: 방문자가 한 페이지만 보고 떠난 비율을 보여줍니다. 이탈률이 높은 페이지는 콘텐츠 개선이 필요합니다.
  • 평균 세션 시간: 사용자가 사이트에 머무르는 평균 시간입니다.

4. 목표(Goal) 설정하기

4.1. 목표란?

목표는 특정 사용자 행동을 측정하는 기준입니다. 예를 들어 '구매 완료', '문의 양식 제출', '이메일 구독' 등이 목표가 될 수 있습니다.

4.2. 목표 설정 방법

  1. 관리(Admin) > 목표(Goals) 메뉴로 이동합니다.
  2. '새 목표'를 클릭하고 템플릿을 선택합니다.
  3. 목표 이름을 지정하고 목표 유형을 설정합니다. (예: 도착 페이지, 이벤트, 세션 지속 시간 등)
  4. 목표 완료 시 표시될 페이지나 이벤트를 입력합니다.

목표 설정을 통해 전환율을 추적하고 마케팅 전략을 개선할 수 있습니다.

5. 구글 애널리틱스 활용 사례

5.1. 트래픽 소스 파악하기

획득(Acquisition) 메뉴를 통해 방문자가 어떤 경로로 유입되는지 파악합니다. SEO, SNS, 광고, 이메일 마케팅의 성과를 비교해 어떤 채널이 효과적인지 분석할 수 있습니다.

5.2. 사용자 흐름 이해하기

행동(Behavior) 메뉴의 사용자 흐름을 통해 사용자가 어떤 페이지를 먼저 방문하고 이후 어디로 이동하는지 시각적으로 확인합니다. 이를 바탕으로 메뉴 구조와 콘텐츠 배치를 최적화할 수 있습니다.

5.3. 사용자 세그먼트 활용하기

특정 사용자 그룹을 분석할 때 세그먼트(Segment) 기능을 활용합니다. 예를 들어, 신규 방문자와 재방문자의 행동 차이를 비교하거나 특정 국가에서 유입된 사용자의 전환율을 추적할 수 있습니다.

6. 보고서 커스터마이징 및 이메일 알림 설정

6.1. 보고서 커스터마이징

  • 구글 애널리틱스에서 제공하는 기본 보고서 외에도 커스텀 보고서를 생성해 필요한 데이터를 한눈에 확인할 수 있습니다.
  • 특정 차트와 지표를 조합하여 맞춤형 보고서를 만들고, 이를 저장해 매번 반복적인 작업 없이 데이터에 접근할 수 있습니다.

6.2. 이메일 알림 설정

  • 설정된 목표나 지표에 도달할 때 자동으로 이메일 알림을 받을 수 있습니다. 이를 통해 실시간으로 성과를 모니터링하고 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다.

7. 구글 애널리틱스를 통한 마케팅 전략 개선

  1. 이탈률이 높은 페이지 개선: 콘텐츠나 UX/UI를 최적화합니다.
  2. 트래픽이 많은 시간대 파악: 광고를 효율적으로 운영합니다.
  3. 모바일 사용자의 경험 개선: 다양한 기기에서의 반응형 디자인을 보장합니다.
  4. 전환율 최적화: 목표 설정과 테스트를 반복하며 전환율을 높입니다.

8. 결론

구글 애널리틱스는 웹사이트의 성과를 측정하고 개선할 수 있는 강력한 도구입니다. 초반에는 복잡하게 느껴질 수 있지만, 꾸준히 데이터를 분석하고 활용하면 웹사이트 운영에 큰 도움이 됩니다. 각 기능을 단계별로 익히며 구글 애널리틱스를 통한 인사이트를 얻고, 이를 바탕으로 마케팅 전략을 개선해 나가세요.

9. 참조할 영상소개

구글 애널리틱스 사용법을 배우는 데 유용한 유튜브 영상 몇 가지를 추천드립니다. 이들은 특히 최신 버전인 **Google Analytics 4 (GA4)**를 사용하는 방법에 집중합니다.

  1. Google Analytics 4 Tutorial for Beginners (2024): 이 영상은 GA4의 설치, 인터페이스 탐색, 리포트 생성, 전환 설정 등 다양한 기능을 처음부터 끝까지 안내합니다.

  2. Google Analytics For Beginners: Step-by-Step Tutorial: 단계별로 GA4를 시작하는 방법을 보여주는 이 영상은 초보자를 위해 쉽고 명확하게 설명합니다.

  3. 1-hour GA4 Course - Google Analytics 4 Tutorial for Beginners: 약 1시간 분량의 강의로, 설치에서 고급 설정까지 깊이 있는 정보를 제공합니다.

이들 영상은 GA4 설치와 활용법을 익히는 데 실질적인 도움을 줄 것입니다. 영상을 따라가며 설정을 해보면 구글 애널리틱스의 기능을 쉽게 이해하고 적용할 수 있습니다.

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