오픈AI, 퍼플렉시티, 야후, 구글 크롬 인수 의사 밝혀: 검색 독점 논란 속 뜨거운 법정 공방
오픈AI, 퍼플렉시티, 야후, 구글 크롬 인수 의사 밝혀: 검색 독점 논란 속 뜨거운 법정 공방
구글의 검색 시장 독점 문제를 둘러싼 미국 법무부의 재판이 새로운 국면을 맞았다. 오픈AI, 퍼플렉시티, 야후 등 주요 테크 기업들이 구글의 핵심 자산인 크롬 브라우저 인수 의사를 연이어 밝히며 법정에서 뜨거운 논쟁이 펼쳐지고 있다. 이 재판은 구글의 검색 독점을 완화하기 위한 방안으로 크롬 매각이 필요하다는 법무부의 주장에 힘을 싣고 있다.
크롬, 왜 이렇게 뜨거운 감자인가?
크롬은 전 세계적으로 가장 널리 사용되는 브라우저로, 웹 생태계에서 구글의 영향력을 강화하는 핵심 요소로 꼽힌다. 미국 법무부는 구글이 크롬과 안드로이드, 검색 엔진을 묶어 시장을 장악하고 있다고 보고 있으며, 이를 분리하기 위해 크롬 매각을 강력히 주장하고 있다. 이에 따라 법정에서는 크롬을 인수할 의사가 있는 기업들의 증언이 이어졌다.
퍼플렉시티: "우리가 크롬을 더 잘 운영할 수 있다"
퍼플렉시티의 드미트리 셰벨렌코 CBO는 법정에서 크롬 수준의 브라우저를 사용자 비용 부담 없이 운영할 수 있다고 자신 있게 밝혔다. 그는 구글의 안드로이드 설정이 지나치게 복잡해 퍼플렉시티 앱을 기본 AI 비서로 설정하기 어렵다는 점을 지적하며, 구글의 사용자 경험 제한에 불만을 표출했다. 퍼플렉시티는 AI 기반 검색 엔진과 AI 에이전트 전용 브라우저 개발에 몰두하고 있어, 크롬 인수는 그들의 야심찬 계획에 날개를 달 수 있는 기회로 보인다.
야후: "크롬을 더 발전시키겠다"
야후의 브라이언 프로보스트 검색 총괄 책임자 역시 크롬 인수 의사를 밝혔다. 그는 크롬의 가치를 수십억 달러로 추산하며, "크롬은 웹에서 가장 중요한 전략적 플레이어"라고 강조했다. 야후는 크롬을 인수해 이를 기반으로 검색 및 브라우저 시장에서 구글과의 경쟁을 강화하려는 의지를 드러냈다.
오픈AI: AI와 크롬의 시너지
오픈AI의 닉 털리 제품 책임자도 크롬 인수에 긍정적인 입장을 표명했다. 오픈AI는 AI 검색 엔진과 관련 기술 개발에 집중하고 있으며, 크롬을 통해 AI 기반 웹 경험을 사용자에게 제공할 가능성을 염두에 두고 있다. 이는 구글의 검색 독점에 도전하는 동시에 AI 기술의 대중화를 가속화하려는 전략으로 해석된다.
덕덕고: "크롬, 비싸도 너무 비싸다"
반면, 프라이버시 중심 검색 엔진 덕덕고의 가브리엘 와인버그 CEO는 크롬의 가치를 최대 500억 달러로 추정하며, 이는 자신들의 인수 범위를 벗어난다고 밝혔다. 이는 크롬의 높은 시장 가치를 강조하면서도, 매각 가격이 과도하게 높지 않아야 한다는 점을 간접적으로 시사한 발언이다.
재판의 핵심: 구글의 검색 독점 완화
이번 재판은 구글이 검색 시장에서 독점적 지위를 유지하기 위해 크롬과 안드로이드를 어떻게 활용했는지에 초점을 맞추고 있다. 법무부는 크롬 매각이 구글의 시장 지배력을 약화시키고, 경쟁사들에게 공정한 경쟁의 기회를 제공할 수 있다고 주장한다. 이에 따라 오픈AI, 퍼플렉시티, 야후 등은 법무부의 입장을 뒷받침하는 증인으로 출석해 크롬 인수의 가능성과 그로 인한 시장 변화를 증언했다.
앞으로의 전망
크롬 매각 여부는 아직 결정되지 않았지만, 이번 재판은 테크 업계의 판도를 뒤흔들 수 있는 중요한 분수령이 될 전망이다. 만약 크롬이 매각된다면, 오픈AI, 퍼플렉시티, 야후 같은 기업들이 브라우저 시장에 새로운 바람을 불러일으킬 가능성이 크다. 특히 AI 기술과 브라우저의 결합은 사용자 경험을 혁신적으로 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있다.
구글의 검색 독점 논란과 크롬의 미래는 테크 업계뿐만 아니라 일반 사용자들에게도 큰 영향을 미칠 사안이다. 과연 크롬의 새 주인은 누가 될지, 그리고 이는 웹 생태계에 어떤 변화를 가져올지, 앞으로의 재판 결과가 주목된다.
참고:
- 더 버지, 블룸버그 (2025.04.24)
- AI타임스 (2025.04.25)
Grok-3 AI와 효과적으로 상호작용하기 위한 종합 가이드
Grok-3 AI와 효과적으로 상호작용하기 위한 종합 가이드
서론: Grok-3 AI의 잠재력
xAI가 개발한 Grok-3 AI는 다양한 작업을 수행하고 복잡한 문제를 해결할 수 있는 강력한 도구입니다. 이 AI는 콘텐츠 작성, 데이터 분석, 학습 지원 등 여러 분야에서 활용될 수 있습니다. 그러나 Grok-3의 성능은 사용자가 작성하는 프롬프트의 질에 크게 좌우됩니다. 효과적인 프롬프트는 AI가 사용자의 의도를 정확히 이해하고 원하는 결과를 제공하도록 돕습니다. 이 가이드는 "Grok-3 Cheat Sheet"를 기반으로, 프롬프트 작성의 기본 구조와 실용적인 예시를 제공하여 사용자가 Grok-3와 효율적으로 상호작용할 수 있도록 돕습니다.
1. Grok-3 프롬프트의 기본 구조
Grok-3 Cheat Sheet는 프롬프트 작성의 핵심 구조를 다음과 같이 정의합니다:
Acting As A [Role] Perform [Task] In [Format]
1.1 역할(Role)
역할은 AI가 어떤 관점에서 응답할지를 결정합니다. 다양한 역할은 사용자의 필요에 따라 선택할 수 있으며, 주요 예시는 다음과 같습니다:
|
역할 |
설명 |
|---|---|
|
Website Developer |
웹사이트 개발 관련 작업 수행 |
|
Marketer |
마케팅 전략 및 콘텐츠 생성 |
|
Therapist |
심리 상담 및 조언 제공 |
|
Lawyer |
법률 관련 정보 및 문서 작성 |
|
Analyst |
데이터 분석 및 보고서 작성 |
|
Copywriter |
광고 및 콘텐츠 작성 |
|
Prompt Engineer |
프롬프트 최적화 및 설계 |
1.2 작업(Task)
작업은 AI가 수행해야 할 구체적인 활동을 정의합니다. 주요 작업 예시는 다음과 같습니다:
|
작업 |
설명 |
|---|---|
|
SEO Keywords |
검색 엔진 최적화 키워드 생성 |
|
Sales Copy |
판매용 광고 문구 작성 |
|
Blog Post |
블로그 글 작성 |
|
Summary |
텍스트 요약 |
|
Video Script |
비디오 시나리오 작성 |
|
Product Description |
제품 설명 작성 |
1.3 형식(Format)
형식은 AI의 출력 결과를 원하는 방식으로 지정합니다. 주요 형식 예시는 다음과 같습니다:
|
형식 |
설명 |
|---|---|
|
A Table |
표 형태로 출력 |
|
A List |
목록 형태로 출력 |
|
HTML |
HTML 코드로 출력 |
|
Markdown |
마크다운 형식으로 출력 |
|
Spreadsheet |
스프레드시트 형식으로 출력 |
|
Graphs |
그래프 형태로 출력 |
예시 프롬프트
"마케터로서 SEO 키워드를 목록 형태로 생성해 주세요"는 다음과 같이 작성할 수 있습니다:
Acting As A Marketer Perform SEO Keywords In A List
2. 시간을 절약하는 다섯 가지 프롬프트
Grok-3 Cheat Sheet는 사용자의 생산성을 높이고 시간을 절약할 수 있는 다섯 가지 핵심 프롬프트를 제공합니다. 각 프롬프트는 특정 상황에서 AI를 효과적으로 활용할 수 있도록 설계되었습니다.
2.1 복잡한 정보 단순화
-
프롬프트: "Break Down The (Topic) Into Smaller, Easier-To-Understand Parts. Use Analogies And Real-Life Examples To Simplify The Concept And Make It More Relatable."
-
용도: 복잡한 주제를 쉽게 이해할 수 있도록 설명받고 싶을 때 유용합니다. 예를 들어, "딥러닝의 개념을 비전문가에게 설명해 주세요"와 같은 요청에 적합합니다.
-
예시: "인공지능의 딥러닝을 비유와 실생활 예시를 사용해 간단히 설명해 주세요."
2.2 글쓰기 스타일 학습
-
프롬프트: "Analyze The Text Below For Style, Voice, And Tone. Create A Paragraph In The Same Style, Voice, And Tone [Insert Your Text]."
-
용도: AI가 사용자의 글쓰기 스타일을 학습하여 일관된 콘텐츠를 생성하도록 돕습니다. 예를 들어, 블로그 글의 톤을 유지하고 싶을 때 사용할 수 있습니다.
-
예시: "다음 텍스트의 스타일을 분석하고, 같은 스타일로 새로운 단락을 작성해 주세요: [사용자의 텍스트]."
2.3 실수에서 배우기
-
프롬프트: "I Made A Mistake While Practicing (Skill). Can You Explain What Went Wrong And How I Can Avoid Making The Same Mistake In The Future?"
-
용도: 특정 기술을 연습하다 실수를 했을 때, 원인을 분석하고 개선 방안을 제안받을 수 있습니다. 예를 들어, 코딩이나 글쓰기에서 실수를 분석할 때 유용합니다.
-
예시: "파이썬 코딩 중 에러가 발생했어요. 무엇이 잘못되었는지 설명하고 해결 방법을 알려주세요."
2.4 다른 사람과 연결
-
프롬프트: "Connect Me With A Community Of Learners And Experts In (Topic). How Can I Join A Forum, Social Media Group, Or Other Online Community To Share My Knowledge And Learn From Others?"
-
용도: 특정 주제에 관심 있는 커뮤니티를 찾고 싶을 때 유용합니다. 네트워킹과 지식 공유를 촉진합니다.
-
예시: "데이터 과학 분야의 전문가 커뮤니티를 찾고 싶어요. 어떤 포럼이나 소셜 미디어 그룹에 가입할 수 있나요?"
2.5 중요한 정보 기억
-
프롬프트: "What Are The Most Important Facts, Dates, Or Formulas Related To (Topic)? Help Me Create A Memorization Technique To Remember Them Easily."
-
용도: 학습이나 업무에서 핵심 정보를 쉽게 기억할 수 있도록 돕습니다. 학생이나 전문가에게 특히 유용합니다.
-
예시: "인공지능의 주요 알고리즘과 공식을 정리하고, 기억하기 쉬운 방법을 제안해 주세요."
3. Grok-3 Cheat Sheet 활용 방법
Grok-3 Cheat Sheet를 효과적으로 활용하려면 다음 단계를 따르세요:
-
역할 선택: 작업에 적합한 역할을 선택하세요. 예를 들어, 마케팅 작업이라면 "Marketer"를 선택합니다.
-
작업 정의: 수행하고 싶은 구체적인 작업을 명시하세요. 예를 들어, "Sales Copy" 작성.
-
형식 지정: 결과를 원하는 형식으로 지정하세요. 예를 들어, "A List" 또는 "HTML".
-
프롬프트 작성: 위 구조를 기반으로 프롬프트를 작성하고, 필요에 따라 세부 사항을 추가하세요.
-
실험 및 최적화: 제공된 예시 프롬프트를 테스트하고, 자신의 필요에 맞게 수정하여 최적의 결과를 얻으세요.
실험 팁
-
동일한 작업에 대해 다른 역할이나 형식을 시도해 보고 결과를 비교하세요.
-
프롬프트에 구체적인 맥락을 추가하면 더 정확한 응답을 얻을 수 있습니다. 예: "한국 시장을 타겟으로 한 SEO 키워드 생성".
-
GitHub의 Awesome Grok Prompts와 같은 온라인 자원을 참고하여 추가적인 프롬프트 아이디어를 얻으세요.
4. Grok-3 AI의 활용 사례
Grok-3는 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 아래는 몇 가지 예시입니다:
|
분야 |
활용 사례 |
|---|---|
|
마케팅 |
광고 문구 작성, SEO 키워드 생성 |
|
교육 |
복잡한 개념 설명, 학습 자료 요약 |
|
콘텐츠 제작 |
블로그 글, 비디오 시나리오 작성 |
|
데이터 분석 |
데이터 요약, 보고서 작성 |
|
개인 생산성 |
실수 분석, 커뮤니티 연결, 정보 정리 |
5. Grok-3 AI의 한계와 주의점
Grok-3는 강력하지만, 완벽하지 않습니다. 다음과 같은 점에 유의하세요:
-
맥락 이해의 한계: 복잡한 맥락을 완전히 이해하지 못할 수 있으므로, 프롬프트에 명확한 지침을 포함하세요.
-
창의성의 제한: 논리적 작업에는 강하지만, 예술적 창의성이 요구되는 작업에서는 다소 제한적일 수 있습니다 (Grok-3 Review).
-
데이터 최신성: Grok-3는 실시간 데이터를 활용할 수 있지만, 최신 정보의 정확성은 데이터 소스에 따라 달라질 수 있습니다.
6. 추가 자원 및 커뮤니티
Grok-3를 더 깊이 탐구하고 싶다면 다음 자원을 참고하세요:
-
Prompt Engineering Guide: 프롬프트 엔지니어링의 일반적인 원칙을 배울 수 있습니다.
-
Awesome Grok Prompts: Grok AI를 위한 다양한 프롬프트 템플릿을 제공합니다.
-
X 플랫폼에서 Grok-3 관련 토론을 검색하여 최신 팁과 사례를 확인하세요.
7. 결론
Grok-3 Cheat Sheet는 Grok-3 AI를 효과적으로 활용하기 위한 필수 도구입니다. 기본 프롬프트 구조와 시간 절약 프롬프트를 활용하면, 사용자는 생산성을 높이고 창의적인 작업을 간소화할 수 있습니다. Grok-3는 단순한 AI 도구를 넘어, 사용자의 목표를 달성하는 데 도움을 주는 강력한 파트너입니다. 이 가이드를 활용하여 Grok-3와의 상호작용을 시작하고, 자신만의 프롬프트를 만들어 보세요!
AI와 표현의 자유: '그록'이 보여준 거침없는 발언의 힘
AI와 표현의 자유: '그록'이 보여준 거침없는 발언의 힘
🧠 메타 설명 (180자 내외)
AI 언어모델의 ‘표현의 자유’는 어디까지 허용될까? 34개 AI를 비교한 SpeechMap 실험에서 ‘그록’이 압도적 자유 응답률을 보인 이유를 분석합니다.
📌 기(起): AI의 표현, 어디까지 가능할까?
"AI도 발언의 자유를 가질 수 있을까?"
이 질문은 단순한 기술의 한계를 넘어, AI와 사회, 그리고 인간의 윤리적 경계를 논의하는 중요한 주제입니다. 최근 흥미로운 실험 결과가 공개되어 이 화두에 불을 붙였습니다. 바로 AI 모델들의 '발언의 자유'를 수치화한 SpeechMap 프로젝트입니다.
![]() |
| 시간 경과에 따른 스피치맵의 오픈AI 모델 성능 (사진=SpeechMap.AI) |
🔍 승(承): 스피치맵 실험 – AI의 ‘자유 응답성’을 수치로 보다
익명의 개발자 ‘xlr8harder’가 공개한 SpeechMap은 AI가 정치, 역사, 국가 상징 등 민감한 이슈에 얼마나 자유롭게 답변하는가를 정량적으로 측정한 프로젝트입니다.
| 항목 | 주요 내용 |
|---|---|
| 🧪 실험 대상 | 34개 AI 모델 |
| 🧪 총 질문 수 | 6만 5천개 이상의 프롬프트 |
| 🧪 분류 기준 | 완전한 응답 / 회피 / 응답 거부 |
| 🧪 테스트 주제 | 정치, 역사서사, 국가상징 등 논쟁적 이슈 포함 |
놀랍게도, xAI의 그록(Grok)은 96.2%의 질문에 응답, 전체 평균 응답률(71.3%)을 훨씬 뛰어넘는 성과를 기록했습니다.
💡 전(轉): 왜 '그록'만 이렇게 자유롭게 말할 수 있었을까?
이 실험에서 드러난 흥미로운 점은 오픈AI 모델들이 시간이 지날수록 점점 보수적으로 조정되고 있다는 것입니다.
특히 트럼프 행정부 출범 이전까지는 정치적 주제에 대해 응답 회피나 거부가 증가하는 경향이 관측되었습니다.
반면, 그록은 사용자 중심의 표현 자유를 전면에 내세운 철학을 구현하고 있다는 평가입니다.
이는 xAI의 창립자인 일론 머스크의 표현의 자유 절대론 철학과도 깊은 연관이 있습니다.
"AI가 ‘검열자’가 되어서는 안 된다." – 일론 머스크
🚀 결(結): AI가 자유롭게 말할 수 있는 세상을 상상하며
이 실험은 단지 어떤 AI가 더 많이 말했느냐의 문제가 아닙니다.
AI가 언어 기술로서 사회의 인프라가 되어가는 지금, 우리는 다음과 같은 질문에 답해야 합니다.
-
🤖 AI는 어디까지 말을 허용받아야 하는가?
-
⚖️ 누가, 어떤 기준으로 그 한계를 정하는가?
-
🌐 표현의 자유와 사회적 안전 사이, 균형점은 어디인가?
SpeechMap 프로젝트는 이러한 논의의 출발점이 될 수 있습니다.
그록의 '거침없는 응답'은 때로는 위험하고 논란의 여지가 있지만,
동시에 표현의 자유가 기술 안에서 어떻게 구현될 수 있는가를 보여주는 상징이기도 합니다.
📝 마무리 요약
| 항목 | 핵심 요약 |
|---|---|
| 📊 실험 목적 | AI 모델의 표현의 자유를 수치화 |
| 🏆 응답률 1위 | xAI '그록' - 96.2% 응답률 |
| 📉 조심스러운 모델 | 오픈AI - 정치적 주제에 점점 더 보수적 대응 |
| 🔍 시사점 | AI 표현 자유와 사회적 검열의 경계에 대한 논의 필요 |
구글 제미나이 2.5 프로 익스페리멘털: AI 기술의 새로운 도약 가능할까?
구글 제미나이 2.5 프로 익스페리멘털: AI 기술의 새로운 도약가능할까?
오늘의 소식입니다. 구글은 최신 AI 혁신 기술인 제미나이 2.5 프로 익스페리멘털(Experimental) 모델을 공개했습니다. 이 모델은 향상된 코딩 기능, 인상적인 벤치마크 성능, 그리고 확장된 컨텍스트 윈도 길이를 제공하조, 특히 새로운 AI 기술은 새로운 도약을 보여주고 있습니다. 이번 모델은 구글 개발자 플랫폼 '구글 AI 스튜디오'와 월 20달러 유료 플랜 '제미나이 어드밴스드' 사용자를 대상으로 제공되어 더욱 주목받고 있습니다. 자세히 소개합니다.
제미나이 2.5 프로의 주요 특징
강화된 코딩 능력
인공지능은 코딩분야에서 탁월한되요, 제미나이 2.5 프로는 코드 작성과 시각 중심 웹앱 생성 등 에이전트 코딩 역량을 대폭 강화했습니다. 구글은 지난해 12월 '생각하는 버전'(thinking version)의 제미나이 AI 모델을 선보인 이후, 이번 모델에서 코딩 능력을 한층 더 발전시킨 것입니다. 새로 등장한 향상된 기능은 개발자들이 환영하고 있는데요, 복잡한 코딩 작업을 수행하는 데 큰 도움이 될 것 같습니다.
확장된 컨텍스트 윈도
제미나이 2.5 프로의 가장 주목할 만한 특징 중 하나는 '컨텍스트 윈도 길이'입니다. 이 모델은 최대 100만 토큰(약 75만 단어)까지 입력이 가능하며, 이는 '반지의 제왕' 시리즈 전체 분량을 초과하는 수준입니다. 컨텍스트 윈도는 LLM 시스템이 처리할 수 있는 입력과 출력 텍스트의 양을 의미하며, 이 값이 커질수록 사용자가 AI 챗봇과 한 번에 더 긴 대화를 나눌 수 있게 됩니다. 구글은 향후 이 컨텍스트 윈도를 200만 토큰까지 확장할 계획이라고 밝혔습니다. 토큰token의 크기가 능력이 되고 있조.
AI 추론 능력
또한 구글은 향후 모든 신형 AI 모델들에 추론 능력을 기본 탑재한다는 방침을 발표했습니다. AI 추론 모델은 오픈AI가 지난해 9월 첫선을 보인 이후 글로벌 AI 시장의 주요 경쟁 분야로 부상했습니다. AGI시대 추론은 필수요소이조!!. 그리고 다른 생성형 AI인 앤트로픽, 딥시크, xAI 등도 추론 기반 모델을 잇따라 공개하며 기술력 확보에 나섰습니다. 이들 모델은 높은 연산 자원을 활용해 사실관계를 검토한 뒤 정답을 산출하는 방식을 취한다고 합니다.
벤치마크 성능
구글의 제미나이 2.5 프로는 다양한 벤치마크 테스트에서 뛰어난 성능을 보여주었습니다.
-
에이더 플리글랏(Aider Polyglot): 코드 편집 벤치마크 테스트에서 68.6%의 점수를 기록하며 오픈AI, 앤트로픽, 딥시크의 주요 모델들을 앞섰습니다.
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SWE 벤치 베리파이드(SWE-bench Verified): 복잡한 소프트웨어 개발 역량을 측정하는 이 평가에서 63.8%의 점수를 획득하여 오픈AI 'o3-미니'와 딥시크 'R1'보다 우수한 성능을 보였습니다. 다만 앤트로픽의 '클로드3.7 소네'에는 미치지 못했습니다.
-
휴머니티 라스트 이그잼(Humanity's Last Exam): 수학, 인문, 과학 문제 기반 멀티모달 평가에서 18.8%의 점수로 주요 경쟁사 모델 대비 우위를 보였습니다.
경쟁사와의 비교
제미나이 2.5 프로는, SWE-bench Verified 평가에서 앤트로픽의 '클로드3.7 소네'에 약간 뒤처졌지만, 대부분의 주요 벤치마크에서 경쟁사 모델들을 능가하는 성능을 보여주었습니다. 특히 코딩 능력과 텍스트 처리 능력 면에서 우수한 성과를 보여주어 AI 혁신 분야에서 주도적인 위치를 공고히 했습니다.
향후 전망
앞으로 구글은 모든 미래 AI 모델에 고급 추론 능력을 통합하여 정보 처리 및 분석 능력을 더욱 향상시킬 계획입니다. 컨텍스트 윈도를 200만 토큰으로 확장하려는 계획, 또한 구글이 AI 기술의 경계를 넓히는 데 전념하고 있음을 보여줍니다. 이러한 발전은 AI 기술의 새로운 표준을 제시하며, 구글이 AI 시장에서 지속적인 혁신을 추구한다는 것을 보여줍니다. 조금 늦였지만 분발하는 모습입니다.
발표된 제미나이 2.5 프로 익스페리멘털 모델은 구글의 AI 기술 발전 노력을 보여주는 중요한 사례입니다. 인상적인 기능, 벤치마크 성능, 그리고 미래 전망을 통해 AI 혁신의 새로운 표준을 제시하고 있습니다. 구글이 AI 기술 발전을 계속 주도해 나갈 것으로 기대해봅니다. 아지톡이었습니다.








