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xAI, 세계에서 가장 똑똑한 AI '그록-3' 공개 – GPT-4o 능가할까?

xAI, 세계에서 가장 똑똑한 AI '그록-3' 공개 – GPT-4o 능가할까?

xAI, 세계에서 가장 똑똑한 AI '그록-3' 공개 – GPT-4o 능가할까?

최근 일론 머스크가 이끄는 xAI가 최신 프론티어 인공지능(AI) 모델 '그록-3(Grok-3)' 제품군을 발표했다. 이 모델은 세계 최대 규모의 AI 데이터센터 '콜로서스(Colossus)'에서 훈련되었으며, 각종 벤치마크에서 오픈AI의 'GPT-4o'를 능가하는 성능을 보여 주목받고 있다.

이번 발표에서 xAI는 AI 추론 모델 '그록-3 추론(Reasoning)', 그리고 오픈AI의 '딥 리서치(Deep Research)'와 유사한 '딥서치(DeepSearch)'라는 추론 에이전트도 공개하며 AI 업계의 패러다임을 바꾸려는 의지를 보였다. 과연 그록-3는 현재 가장 강력한 AI 모델이 될 수 있을까?


🔍 그록-3: 4가지 버전으로 출시

그록-3는 단순한 AI 모델이 아니다. 멀티모달 모델(LMM)로 텍스트뿐만 아니라 이미지까지 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있다. 이번에 출시된 버전은 총 4가지로 구성된다:

  1. 그록-3 미니 – 경량화된 버전으로, 모바일 환경에서도 원활하게 작동.
  2. 그록-3 – 표준 버전으로, 텍스트와 이미지 처리 가능.
  3. 그록-3 추론(Reasoning) – 복잡한 질의를 해결하기 위한 '빅 브레인(Big Brain)' 모드를 제공.
  4. 그록-3 미니 추론 – 미니 모델에서도 고급 추론 기능을 제공.

특히 그록-3 추론 모델은 추가 컴퓨팅을 사용해 더 깊은 분석과 추론이 가능하도록 설계됐다. 이는 AI의 한계를 뛰어넘는 **'생각하는 AI'**의 가능성을 시사한다.


🔎 💡 '딥서치'란? – 인터넷 검색을 대신하는 AI

xAI는 이번 발표에서 오픈AI의 '딥 리서치'와 비슷한 기능을 가진 '딥서치(DeepSearch)'도 공개했다.

이 기능은 인터넷을 대신 검색하고, 복잡한 정보를 종합하여 사용자가 원하는 답변을 제공하는 AI 시스템이다. 단순히 웹사이트를 긁어오는 것이 아니라, 고급 추론을 통해 사용자가 원하는 핵심 정보를 정리해 준다는 점에서 기존 검색 엔진과 차별화된다.

딥서치는 몇 주 안으로 그록-3와 함께 xAI의 기업용 API에 통합될 예정이다.

그록-3 추론 벤치마크 결과 (사진=X, xAI)

Grok3-Xai
그록-3 벤치마크 결과 (사진=X, xAI)


🚀 벤치마크 테스트 – GPT-4o를 넘어섰다?

xAI는 이번 발표에서 그록-3의 성능이 GPT-4o를 능가한다는 점을 강조했다. 이를 뒷받침할 벤치마크 결과는 다음과 같다:

📊 AI 벤치마크 성능 비교

테스트 그록-3 GPT-4o
AIME 2025 (수학 능력) 52점 39점
GPQA (박사 수준 과학 지식) 75점 65점
코딩 능력 테스트 57점 40점

가장 큰 차이를 보인 것은 수학 테스트(AIME 2025)에서 그록-3가 52점을 기록하며 GPT-4o(39점)를 크게 앞섰다는 점이다. 또한 과학과 코딩 테스트에서도 그록-3가 앞서는 결과를 보여주었다.

그러나 오픈AI가 바로 전날 발표한 GPT-4o 업데이트 버전과의 직접적인 비교는 이루어지지 않았다는 점에서 다소 보완이 필요하다.

특히, '그록-3 추론 모델'의 경우 AIME 2025에서 93점을 기록, 오픈AI의 최신 모델을 넘어서며 현존하는 최고의 AI 추론 모델임을 입증했다.

grok-3-IM아레나 리더보드
grok-3-IM아레나 리더보드


💰 가격과 서비스 – 슈퍼그록(SuperGrok) 등장

그록-3와 그록-3 미니는 X(트위터)에서 제공되는 '프리미엄+' 요금제(월 22달러)에서 사용할 수 있다. 그러나 더 강력한 기능을 원할 경우, 새로운 '슈퍼그록(SuperGrok)' 요금제(월 30달러)가 필요하다.

슈퍼그록 요금제 특징:

  • 추론 모델 및 딥서치 사용 가능

  • 무제한 이미지 생성 제공

  • 추가 컴퓨팅을 활용한 더 깊은 분석 가능

이 요금제는 xAI가 AI 모델을 서비스화하여 직접적인 수익을 창출하는 전략을 보여준다.


🏭 그록-3, 어디서 훈련되었나? – 콜로서스 데이터센터

그록-3는 미국 멤피스의 '콜로서스(Colossus)' 데이터센터에서 훈련되었다. 머스크는 이곳이 세계 최대 규모의 AI 데이터센터라고 강조했으며, 모델이 10개 이상의 GPU를 사용하여 훈련되었다고 밝혔다.

이 때문에 머스크는 그록-3가 그록-2보다 훨씬 유능할 것이라고 예고했고, 실제로 발표된 벤치마크에서도 이 점을 입증했다.


🎤 그록-3의 미래 – AI 음성 비서 기능 추가

머스크는 이번 행사에서 그록-3가 곧 AI 음성 비서 기능을 갖출 것이라고 밝혔다.

🔜 앞으로 1주일 안에 그록 앱에 음성 모드가 추가될 예정이다.

또한, 그록-1과 그록-2를 오픈 소스로 공개할 계획도 발표했다. 머스크는 "우리는 일반적으로 다음 버전이 완전히 출시되면, 이전 버전을 오픈 소스로 공개한다"라며 AI의 투명성을 강조했다.


🔥 그록-3 vs GPT-4o – AI 최강자는 누구인가?

현시점에서 그록-3는 AI 벤치마크에서 GPT-4o보다 뛰어난 성능을 보이며 '세계에서 가장 똑똑한 AI'라는 타이틀을 얻었다. 하지만:

오픈AI의 GPT-4o 최신 업데이트와의 직접 비교는 이루어지지 않았다HLE(인류의 마지막 시험) 벤치마크 결과는 공개되지 않았다API 사용료 및 세부 가격 정책이 아직 명확하지 않다

그록-3는 AI 시장에서 강력한 도전자로 떠오르고 있지만, 여전히 오픈AI와 구글(제미나이) 등과의 경쟁이 지속될 것으로 보인다.

과연 AI 최강자의 자리를 누가 차지할 것인가? 앞으로의 전개가 더욱 기대된다. 🚀

처음으로


일론 머스크, xAI가 더 나은 모델 출시 예고

일론 머스크, "딥시크, 혁명 아니다"… xAI가 더 나은 모델 출시 예고

일론 머스크, "딥시크, 인상적이지만 혁명은 아니다"… xAI가 더 나은 모델 내놓을 것

딥시크에 대한 머스크의 평가

최근 AI 업계에서 가장 화제가 된 중국 AI 모델 '딥시크(DeepSeek)'에 대해 일론 머스크(Elon Musk) CEO가 의견을 밝혔다. 그는 "딥시크는 인상적이지만 혁명적인 모델은 아니다"라며, xAI를 비롯한 미국 기업들이 곧 더 나은 AI 모델을 출시할 것이라고 말했다.

일론 머스크,  xAI가 더 나은 모델 출시 예고

머스크는 지난 1월 28일(현지시간), 독일 미디어 그룹 악셀 스프링거(Axel Springer)가 주최한 경제 정상회담 WELT에서 AI, 틱톡, 규제 등의 주제를 다루며 이러한 의견을 제시했다.


딥시크(DeepSeek)의 성과, 그러나 한계는?

머스크는 딥시크에 대해 "중국 내 엄청난 재능과 기술력이 집약된 인상적인 결과물"이라 평가하면서도, 완전히 새로운 혁신이라 보기는 어렵다는 견해를 밝혔다.

이러한 평가는 실리콘밸리 주요 AI 리더들의 반응과도 유사하다.

  • 샘 알트먼(OpenAI CEO)
  • 다리오 아모데이(Anthropic CEO)
  • 아서 멘쉬(Mistral AI CEO)

이들은 딥시크의 가격 대비 성능이 뛰어난 점은 인정하지만, 기존 오픈소스 기술을 잘 활용한 사례에 불과하다고 평가했다.


xAI, 딥시크를 뛰어넘는 모델 출시 예고

머스크는 이번 회담에서 xAI가 곧 딥시크보다 더 강력한 AI 모델을 선보일 것이라고 강조했다.

또한, 그는 AI 업계의 오픈소스 트렌드를 지지하며 **"현재 폐쇄형 모델이 오픈소스보다 강력할 가능성이 높지만, 1년 이내에 오픈소스가 앞설 가능성이 크다"**고 전망했다.

🔹 머스크의 AI 미래 예측

  • AI 모델은 점점 오픈소스화될 것이다.
  • 결국 모든 사람이 자신만의 AI 모델을 가지게 되는 시대가 올 것이다.

이는 AI 기술이 더욱 대중화되고, 사용량이 폭발적으로 증가할 것이라는 의미다.


틱톡 인수? 머스크의 단호한 반응

머스크는 이날 틱톡 인수 가능성에 대한 질문에도 단호한 입장을 밝혔다.

"틱톡에 관심이 없다."
"사용해 본 적도 없으며, 어떤 도움이 될지 모르겠다."

이는 최근 중국 정부가 틱톡의 잠재적인 인수 후보로 머스크를 염두에 두고 있다는 소문을 공식적으로 부인한 것이다.


EU 규제에 대한 비판… "질식해 죽을 것"

머스크는 유럽연합(EU)의 강력한 규제에 대해서도 경고했다.

💬 "EU는 규제가 너무 심해지면 천천히 질식해 죽을 것이다."

이는 메타(Meta)의 CEO 마크 저커버그를 비롯한 미국 빅테크 기업들의 입장과도 일맥상통한다.


머스크의 AI 전략, 앞으로의 방향은?

🔹 xAI는 앞으로 더 강력한 AI 모델을 출시할 것
🔹 AI의 오픈소스화가 빠르게 진행될 전망
🔹 AI 사용량 폭발적 증가 예측
🔹 틱톡 인수설 전면 부인
🔹 EU의 강력한 규제에 반대

이러한 흐름 속에서 머스크의 xAI가 OpenAI, DeepMind, Anthropic과의 경쟁에서 어떤 행보를 보일지 귀추가 주목된다.

💡 여러분은 머스크의 전망에 대해 어떻게 생각하시나요?
👉 댓글로 의견을 남겨주세요! 😊

알트먼, "o3-미니는 무료 사용자에게도 동시 오픈" 발표

알트먼, "o3-미니는 무료 사용자에게도 동시 오픈" 발표

샘 알트먼 오픈AI CEO는 2025년 1월 24일(현지시간) X(구 트위터)를 통해 최신 추론 모델 'o3-미니'를 무료 사용자에게 동시 오픈한다고 밝혀 큰 주목을 받았습니다.

o3-미니는 무료 사용자에게도 동시 오픈
o3-미니는 무료 사용자에게도 동시 오픈


o3-미니란?

  • 출시 배경: 2024년 12월 20일 처음 발표된 o3 시리즈 중 하나로, 최신 기술이 적용된 소형 모델입니다.
  • 특징:
    • 빠른 응답 시간
    • 계산 자원 감소
    • 간단한 쿼리 처리 능력

이 모델은 고성능이면서도 가볍게 설계되어 다양한 사용자층에게 적합합니다.


무료 사용자와 유료 사용자의 차별점

  • 무료 계층: o3-미니를 사용 가능하지만, 사용량 제한이 있을 것으로 예상됩니다.
  • 유료 계층:
    • 플러스 계층(유료 구독자): o3-미니를 더 많이 활용 가능.
    • 프로 요금제(월 200달러): o3-미니뿐 아니라 더 고급 모델인 'o1-프로'와 향후 출시될 'o3'를 사용할 수 있음.

이 조치는 무료 사용자 경험을 개선하는 동시에 유료 가입 유도 전략으로 보입니다.


출시 일정

  • 외부 테스트 완료: 1월 18일 약 한 달간의 테스트 종료.
  • 출시 예정일: 2주 내로 출시 예상 (정확한 날짜는 미정).

분석과 전망

  • 파격적 접근: 이전에는 최신 모델이 유료 사용자에게 우선 제공된 후 무료로 확대되었으나, 이번 조치는 처음부터 무료 사용자까지 포함한 점에서 의미가 큽니다.
  • 의도 분석:
    • 무료 사용자의 만족도 제고 및 서비스 인지도 확장.
    • 유료 모델로의 자연스러운 업그레이드 유도.

관련 링크

2024년, 지켜지지 않은 약속들,그록-3, 클로드 3.5 오퍼스 그리고 GPT-5의 미뤄진 출시

2024년, 지켜지지 않은 약속들: 그록-3, 클로드 3.5 오퍼스 그리고 GPT-5의 미뤄진 출시

메타디스크립션: 2024년 출시 예정이었던 xAI의 '그록-3', 앤트로픽의 '클로드 3.5 오퍼스'가 예고 없이 미뤄진 이유와 오픈AI의 'GPT-5'와 관련된 문제를 분석합니다. AI 기술의 발전이 겪고 있는 현실적 한계와 해결책을 살펴보세요.


서론: AI 모델 출시 연기, 그 이유는?

2024년, AI 기술은 빠르게 발전하고 있지만, 여러 주요 모델의 출시가 예고된 시점에서 연기되거나 지켜지지 않은 약속이 발생하고 있습니다. xAI그록-3앤트로픽클로드 3.5 오퍼스가 대표적인 예시입니다. 이러한 연기의 배경에는 스케일링 법칙의 한계가 있으며, 이는 대규모 AI 모델 훈련과 관련된 기술적, 경제적 장벽을 의미합니다. 오늘은 2024년 출시가 미뤄진 AI 모델들의 이유와 향후 해결책에 대해 살펴보겠습니다.


본론: AI 모델 출시 연기 이유와 그 배경

1. 그록-3: xAI의 모델 출시 지연

일론 머스크의 xAI는 지난해 그록-3의 출시를 예고했지만, 결국 2024년으로 미뤄졌습니다. xAI는 7월에 10만 개의 'H100' GPU를 활용해 훈련된 그록-3가 연말에 출시될 것이라고 밝혔으나, 8월 인터뷰에서는 출시 시점을 2024년으로 변경했습니다. 또한 xAI 웹사이트 코드에서 중간 모델인 그록-2.5가 먼저 출시될 가능성도 제시되었습니다. 이는 스케일링 법칙에 의한 성능 한계와 자원의 부족에서 비롯된 문제로 보입니다.

xAI의 그록-3 모델 훈련을 위한 GPU 서버와 데이터센터
xAI의 그록-3 모델 훈련을 위한 GPU 서버와 데이터센터의 복잡한 구성을 시각적으로 표현. 많은 GPU들이 연결되어 훈련을 진행하는 모습이 강조된 그림.

2. 클로드 3.5 오퍼스: 앤트로픽의 스케일링 벽

앤트로픽의 클로드 3.5 오퍼스2024년 말 출시를 목표로 한 플래그십 모델이었으나, 이 또한 연기되었습니다. 앤트로픽은 클로드 3.5 오퍼스의 훈련을 완료했지만, 스케일링 법칙의 한계에 부딪히며 성능이 기대에 미치지 않았습니다. 결국, 개발자 문서에서 이 모델에 대한 모든 언급을 삭제했고, 출시 시점도 불확실해졌습니다. 이는 AI 모델의 훈련과 성능 향상에 있어 큰 기술적 한계가 있다는 점을 시사합니다.

AI 모델 훈련 중 성능을 테스트하는 화면, 그 성능 차이를 비교하는 그래프가 강조된 이미지.

이미지2 설명: AI 모델 훈련 중 성능을 테스트하는 화면, 그 성능 차이를 비교하는 그래프가 강조된 이미지.

3. GPT-5: 오픈AI의 차세대 모델 지연

오픈AI의 GPT-5, 일명 오라이온도 여러 차례 사전 훈련을 진행했음에도 불구하고 큰 성능 향상을 이루지 못했다는 전언이 있습니다. 오픈AI는 2024년 GPT-5 출시를 계획했으나, 2024년 출시는 없을 것이라고 단언했습니다. 이는 모델의 훈련에 필요한 자원과 시간, 그리고 성능을 향상시키기 위한 기술적 한계 때문입니다.


결론: AI 모델 개발의 현실적인 한계와 해결책

2024년, AI 모델의 출시에 대한 기대와 현실은 큰 격차를 보였습니다. 그록-3, 클로드 3.5 오퍼스, GPT-5 등 주요 모델들의 출시 연기는 스케일링 법칙의 한계와 자원의 부족으로 인한 결과로 보입니다. AI 기술의 발전을 위해서는 막대한 자원이 필요하며, 성능을 끌어올리기 위한 후속 훈련이나 사후 훈련이 현실적인 해결책으로 떠오르고 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해서는 AI 연구자들이 자원과 성능을 효율적으로 활용할 수 있는 새로운 방법을 찾아야 할 것입니다. 그럼에도 불구하고, AI 기술의 발전은 계속될 것이며, 2024년 이후에도 AI 모델들의 성능효율성에 대한 혁신적인 변화가 있을 것으로 예상됩니다.


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