RAG (Retrieval-Augmented Generation)란?
RAG (Retrieval-Augmented Generation)는 정보 검색과 텍스트 생성을 결합한 AI 모델 아키텍처입니다. 이 기술은 대규모 언어 모델(LLM)의 한계를 보완하기 위해 고안되었으며, 특히 최신 정보 검색 및 활용이 중요한 작업에 유용합니다.
아지톡은 AGI이후 시대를 대비하며 인사이트를 나눕니다. after AGI, with TOK!!! 세상은 내러티브다.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)는 정보 검색과 텍스트 생성을 결합한 AI 모델 아키텍처입니다. 이 기술은 대규모 언어 모델(LLM)의 한계를 보완하기 위해 고안되었으며, 특히 최신 정보 검색 및 활용이 중요한 작업에 유용합니다.
구글 AI '나노바나'로 수익 내는 방법 3가지 (그대로 따라하세요!) 안녕하세요 😊 오늘은 구글에서 공개한 AI 이미지 생성 모델 ‘나노바나(재미나이 2.5 플래시)’ 를 활용해서 실제 수익을 낼 수 있는 3가지 부업 방법을 소...